南希·佩洛西如何在國會中變得非常富有 | 哈德森·克羅齊，日常呼叫新聞基金會 加州民主黨眾議員南希·佩洛西在國會的37年中，財富增長了至少2292%，主要通過股票交易。 這位前眾議院議長於週四宣布她將於2027年退休，根據日常呼叫新聞基金會對她的國會財務披露中列出的資產和負債的分析，她在開始任職的那一年擁有2675036美元的最低淨資產，而在2024年擁有63996050美元的最低淨資產。Quiver Quantitative的分析更精確地估計她目前的淨資產為278760000美元。 佩洛西在2024年的最高淨資產估計為311443000美元，她的申報顯示。1987年，佩洛西首次任職的那一年，立法者並未報告最高金額。 這位85歲的女議員的投資組合在2024年幾乎是標準普爾500指數增長的兩倍，DCNF之前報導過。她的財富引發了對立法者股票交易規則改革的呼聲，以及對她基於對行業趨勢的提前了解而從事非法內幕交易的懷疑。她的辦公室否認了這些說法，表示她本人不擁有股票，也沒有事先了解或隨後參與交易。她的丈夫保羅負責管理她的交易。 佩洛西的辦公室未對DCNF的評論請求作出回應。 這位立法者在7月宣布支持共和黨支持的立法，禁止國會成員、總統和副總統之間的股票交易——正是在特朗普表示她應該因可能的內幕交易而受到調查的同一天，日常呼叫之前報導過。 佩洛西說：“我們必須對公職中的財務行為有強有力的透明度、健全的問責制和嚴格的執法，因為美國人民應該對他們選出的領導人為公眾利益服務——而不是他們的個人投資組合——充滿信心。” 參議院國土安全和政府事務委員會於7月30日推進了該法案。

加州州長候選人凱蒂·波特（Katie Porter）在電視上爆發後支持率驟降 | 亞歷克薇·奇米諾（Alexa Cimino），每日郵報 前國會議員凱蒂·波特在她的2026年加州州長競選中支持率明顯下降，因為她在一次電視訪談中激烈反應的視頻在網上瘋傳，根據一項新的民調顯示。 根據本週發布的加州大學伯克利分校政府研究所的新民調，波特在八月份的支持率為17%，現在僅為11%。 該民調是在10月20日至27日之間進行的，正值波特與CBS加州記者朱莉亞·瓦茨（Julia Watts）進行緊張的電視訪談後不久。 這也跟隨著一段波特在2021年與拜登政府官員通話時責罵一名工作人員的視頻重現。 民調發現，波特的形象評價已轉為負面，33%的選民對她的看法不佳，而26%的選民持正面看法。 共和黨的河濱縣警長查德·比安科（Chad Bianco）目前以13%的支持率領先。 然而，競選仍然非常開放，44%的選民仍未決定。 波特仍然是主要的民主黨競爭者，但民調顯示她的競選可能需要在爭議後重建動力。 在與瓦茨的交流中，波特對有關吸引特朗普選民的問題作出了反擊，並批評訪談的語氣為「不必要的爭論」。 在這段現在已經病毒式傳播的對話中，波特被詢問加州現任州長加文·紐瑟姆（Gavin Newsom）試圖重新劃分加州選區以利於民主黨的情況，以及她會對加州的特朗普選民說什麼，瓦茨表示她「需要贏得」這些選民。 波特似乎不同意，皺起眉頭問道：「我怎麼需要他們才能贏，女士？」 瓦茨堅持自己的立場。 「除非你認為你會獲得60%的選票。你認為你會獲得60%嗎？所有沒有投票給特朗普的人都會投票給你？」記者問道。 「如果是我對抗一名共和黨人？我認為我會贏得那些沒有投票給特朗普的人，」波特在對瓦茨的最初問題笑了之後說。 然後記者指出，加州的選舉制度涉及一個初選，所有政黨的多位候選人競爭，前兩名候選人進入總選舉。 考慮到這一點，波特被問到如果她的總選舉對手是另一名民主黨人會怎麼辦。 「我不打算讓這種情況發生，」她回答。 瓦茨隨後質疑波特如何能確保不會發生民主黨對民主黨的總選舉。 這個問題讓這位前國會議員越來越惱火，她表示她會建立支持，並引用她在國會代表橙縣的經驗，該地區是搖擺選區。 「但你剛才說你不需要那些特朗普選民，」瓦茨反駁道。 隨著這樣，波特最終開始崩潰，開始用手勢表達並質疑瓦茨的訪談。 「你問我是否需要他們才能贏。我覺得這是不必要的爭論，你的問題是什麼？」 此時，瓦茨回到了最初的問題，想知道波特會對反對紐瑟姆重新劃分選區的特朗普選民說什麼。 「我很高興能說這個，正是那個『你需要他們才能贏』的部分我不理解，」這位民主黨人回答。 她最終對這些問題感到厭倦。 「我不想繼續這樣，我想結束。謝謝，」她說，暗示她即將離開。 「你不打算和我們進行訪談嗎？」瓦茨問。 「不，我不會這樣做，不會的，我不會的，」波特回答。「不會有七個跟進問題。」 瓦茨表示「每一位候選人」都經歷過類似的訪談，波特回應道：「我不在乎。」 「我想進行一次愉快、積極的對話，你問我這份清單上的每一個問題，如果每個問題你都要編造一個跟進問題，我們永遠無法達成，」波特繼續說。 波特憤怒地聲稱她「從未必須這樣做過」，她在挑戰自己離開瓦茨的同時，瓦茨再次指出其他候選人也進行過相同的訪談。 「我就是我。我參選州長是因為我是領導者，所以我會——」她說，然後瓦茨問道：「所以你不打算回答記者的訪談問題嗎？」 瓦茨隨後試圖將訪談帶回她的問題清單，但波特拒絕。 「我不想和你有負面的經歷，我也不想這一切都在鏡頭前，」波特說。 瓦茨同意她也不想有負面的經歷，但她「很想繼續問這些問題，以便我們能向觀眾展示每位候選人對他們關心的每一個問題的看法，而重新劃分選區是一個重大問題。」 這段視頻在社交媒體上被廣泛傳播，並被波特的選舉對手在兩邊都抓住了機會。 在她與瓦茨的交流後一天，一段2021年的視頻重現，顯示波特在與拜登政府官員的虛擬會議中嚴厲責罵一名工作人員。 波特在2021年7月錄製了一次與當時的能源部長詹妮弗·格蘭霍姆（Jennifer Granholm）的會議，以支持拜登政府。 視頻的未編輯版本顯示，在對話進行幾分鐘後，一名戴著口罩的女性工作人員進入視野，幾分鐘後可以看到她在背景中翻找一些物品。 「滾出我的鏡頭，」波特在注意到這名助手時大喊，該助手表示她只是想更正國會議員對電動車的說法。 「好吧，」波特回答，顯然感到惱火。「你之前也在我的鏡頭裡。保持在我的鏡頭外。」 在視頻通話的後來，波特在推廣拜登政府的氣候議程和電動車時，據報導還向格蘭霍姆抱怨她尚未訪問白宮，儘管為拜登籌集了「一大筆」資金。 「從未去過，」她感慨道。「我的一些同事[已經去過]三、四次。不知道為什麼我不適合出現在照片中。」 她還抱怨與拜登官員脫節。 「我就像是與白宮最不相關的國會成員，」波特據報導說，這讓格蘭霍姆試圖安撫她。 「那不是真的，」當時的能源部長可以聽到這樣說，根據《政治報》報導。 由能源部發布的最終編輯版本的網絡研討會並未包括這些交流。 波特後來承認她對工作人員的行為「不當」，並承認她本可以更有效地處理這一情況。

一個算法能否僅通過分析政治家的推文來預測他們的未來？| Karina Petrova, PsyPost 一個新的統計模型成功地將美國國會的成員根據他們在社交媒體平台X上的互動模式分為不同的政治和立法群體。這項研究發表在《計算與圖形統計學期刊》中，還識別出少數幾個異常值，其在線行為似乎暗示了他們對更高職位的野心。 政治家利用公共平台向選民傳達他們的原則和政策立場。除了正式聲明外，許多人還通過他們的語言和風格選擇來培養個人品牌。隨著大量政治信息現在在線上發生，研究人員一直在調查當選官員如何通過與其聯盟中的其他人進行戰略性聯繫來定位自己。 這項新研究由本傑明·萊因瓦德（Benjamin Leinwand），史蒂文斯科技學院的數學科學助理教授，以及文斯·利津斯基（Vince Lyzinski），馬里蘭大學的數學教授進行。他們專注於網絡科學，這是一個分析複雜系統內部連接的領域。他們試圖確定一個模型是否可以僅通過觀察互動來推斷政治網絡的潛在結構，而不提供任何有關政治隸屬或成員所屬國會議院的信息。 為了理解國會的社會格局，研究人員需要一種工具來繪製出複雜的在線互動網絡。任何這樣的統計模型的核心都是試圖為每對個體計算一個簡單的值：他們將連接的概率。這產生了一個網絡藍圖，顯示哪些連接是可能的，哪些不是。 一些廣泛使用的網絡模型通過結合幾個關鍵因素來接近這項任務。例如，一個模型可能通過將一個人的“社交性”分數與其群體的互動分數相乘來估算連接的概率。這種方法在許多情況下效果良好，但在具有極端變化的網絡中可能會失效。 問題出現在密集連接的社區中，少數個體特別活躍。在這種情況下，模型可能會給這些活躍的人分配非常高的社交性分數，並給他們的群體分配高的互動分數。當這些高分相乘時，結果概率可能超過1或100%。這是一個數學上的不可能，表明模型未能準確表示潛在的社會動態。 萊因瓦德和利津斯基開發的新模型建立在不同的數學基礎上，專門設計用來避免這個問題。它的內部計算以一種方式構建，保證任何一對政治家的最終輸出始終是一個有效的概率，即介於0和1之間的數字。這確保了模型即使在其最活躍和複雜的區域也能生成一致且合邏輯的網絡地圖。 除了防止錯誤，這種新方法還提供了更大的靈活性。它不假設整個網絡中的連接模式是相同的。例如，一些模型可能隱含地假設一個群體中最社交活躍的成員最有可能與另一個群體中最活躍的成員連接。 然而，這個新模型可以檢測到更複雜的模式。它可以找到一種情況，其中兩個不同政黨的中間成員經常互動，而這些政黨中最偏激的成員則互動很少。它還可以識別出個體形成連接的傾向可能會根據他們所互動的社區而改變，提供更詳細和現實的政治交流畫面。 利用這個模型，萊因瓦德和利津斯基分析了475名第117屆美國國會成員的公共活動。他們的數據集包括在2022年2月9日至2022年6月9日的四個月期間內，至少發佈100條推文的每位成員。該模型定義了任何兩位政治家之間的連接，如果其中一位在此期間對另一位進行了推文或轉推。 “我們稱兩個人為‘連接’，如果這對中的任何一位在此期間對另一位推文或轉推，”萊因瓦德解釋道。該模型未提供任何有關政治家的政黨、所屬議院或政策立場的信息。它的任務是僅根據他們的數字連接網絡將475名個體分組。 該模型識別出三個主要社區。這些算法定義的群體沿著熟悉的政治界線劃分。第一組幾乎完全由參議員組成。第二個社區主要由民主黨眾議院成員組成，而第三個則主要由共和黨眾議院成員組成。 分析顯示，這三個群體中的政治家傾向於與自己社區的成員最頻繁地互動。“共和黨國會議員之間的交流非常頻繁，而民主黨國會議員之間的交流也很頻繁，儘管民主黨國會議員與參議員互動的可能性略高於共和黨同行，”萊因瓦德說。 他對這一模式提供了一個潛在的解釋。在觀察時期，民主黨在參議院中佔據了多數。因此，“可以想像，民主黨國會議員可能會受到激勵，除了與眾議院的盟友外，還要放大參議院領導的信息，”他繼續說。 雖然該模型正確地對絕大多數政治家進行了分類，但它也發現了一些不符合其群體典型行為的人。在475名成員中，463名的行為與他們各自社區的其他人相似。剩下的12名個體被歸類為“例外”，因為他們的互動模式更接近於另一個群體。 “似乎某些民主黨國會議員與參議員的交流更多，而某些共和黨國會議員與參議員的交流也更多，”萊因瓦德說。“因此根據他們的互動模式，他們的行為更像是另一個群體的人。他們也在推文中提到參議員，而不僅僅是推文給自己的國會議員。” 對這12名例外的更仔細觀察揭示了一個暗示性的模式。模型標記的兩名行為像參議員的國會議員最終贏得了參議院選舉。來自佛蒙特州的民主黨人彼得·韋爾奇（Peter Welch）在2022年當選參議員，而來自新澤西州的民主黨人安迪·金（Andy Kim）在2024年贏得了他的參議院選舉。 模型識別的第三名例外，來自新罕布什爾州的克里斯·帕帕斯（Chris Pappas），目前是參議院候選人。第四名，來自馬里蘭州的戴維·特羅恩（David Trone），在2024年參議院選舉中未能成功。 “我注意到的事情是，我們有475名成員，其中463名被正確分組，”萊因瓦德說。“在這12名例外中，有兩名最終進入了我們模型認為他們應該被分配的群體。”這一觀察表明，該模型可能正在檢測到在重大職業變動之前的微妙行為變化。 這並不意味著僅僅對參議員推文就是贏得參議院席位的途徑。然而，萊因瓦德認為，可能存在一種有意的交流策略。“他們擁有面向公眾的工作，因此我懷疑他們經常進行戰略性推文，特別是當他們包括其他國會成員時，”他說。“我認為如果你開始以某種方式定位自己，如果你開始在X上與參議員互動，你可能會被選民視為更具參議員風範。” 研究人員指出，他們的研究使用了一種探索性方法，旨在尋找數據中的模式。要對政治策略及其影響得出更明確的結論，則需要不同的分析方法。儘管如此，這些發現暗示了我們在線互動架構中嵌入的豐富信息。正如萊因瓦德所說，“我想某些行為背叛了某些意圖。” 閱讀更多：