企業でのCopilot、Claude、その他のAIモデルの現在の利用$MSFTパターンを説明するAccenture社員への必読インタビュー: 1. 彼らは主に大手および大手の中堅企業と取引しています。彼によると、Copilotに関しては、Microsoft$MSFTどこにいても誰もがライセンスを持っているそうです。彼のクライアントの80%は、配管、セキュリティ、データアクセスのため$MSFTから始めています。すでにその統合が非常にシームレスで、すでに利用している$MSFTです。しかし今では、約50%のクライアントが積極的にセカンドベンダーを試していると推定しています。ここでAnthropicが登場します。主に論理、長いコンテキストウィンドウ、その他の理由からです。 2. 彼は、顧客の80%がこれらのソリューションを採用しているが、市場が飽和しているわけではなく、使用状況の問題があると説明しました。 3. 彼の見解では、現在は人々がこれらのプロバイダーにワークフローの自動化を求める段階には入っていない。 4. コパイロット$MSFTパフォーマンスとクロードの主な問題は、彼の見解では幻覚とそれ以上の理屈です。クロードのコンテキストウィンドウも非常に重要です。 5. 特にエージェント型ワークフローについて話す際に、ChatGPTエンタープライズや$GOOGL Geminiも議論に加わっているのが見られます。Geminiは、$GOOGL Workspaceを使う人やGCPを利用する人が多い場所で強いです。パフォーマンスを比較したとき、$GOOGLジェミニはコパイロットより優れていると思い、アンソロピックよりは優れているとは思っていません。$GOOGL With Geminiは割引も非常に積極的です。 6. 彼によると、$GOOGL GeminiはCopilotの更新が近づき、顧客が直面した課題を目の当たりにする中、エージェント型AIワークロードで多くの契約を締結しています。 7. プロバイダー間の切り替えコストについて、専門家はチャットボット時代には切り替えコストが低く、チャットボット間を1週間で切り替えられたと説明しています。しかし今、エージェント型ワークフローの時代に入ると、切り替えコストが高く、直近1〜2四半期で高くなっています。 8. また、エージェントが増えるにつれてベンダーの粘着性が高まり、切り替えコストが従来のソフトウェアのように1年以上かかる場合もあると考えています。特にマルチモーダルの利用などでは、粘着性は今後も増し続けると考えています。 9. 彼の見解では、$MSFTは多くのエコシステムプロバイダーと裏で協力し、多くのクライアントがAnthropic、OpenAI、$GOOGLに独立して移行するよりも$MSFT提供モデルに留まることを望むため、システムの定着性を高めるよう努めています。 @AlphaSenseIncで発見