在上個月的 NeurIPS 2025 會議上，YC 的 @agupta 與 Cartesia 的創始人兼 CEO @krandiash 坐下來解釋為什麼當今的 AI 架構可能在根本上受到限制。 他們討論了變壓器如何更像檢索系統而不是學習系統，新模型方法的適用位置，以及真正的多模態智能可能需要什麼。他們還談到了為什麼 Cartesia 從 AI 語音開始，以及以研究為主導的團隊如何將深度研究轉化為實際產品。 00:11 — 介紹 Cartesia 00:26 — 從架構研究到創業公司 01:20 — “架構研究”真正的含義 02:18 — 為什麼變壓器達到了天花板 03:33 — 狀態空間模型解釋 04:21 — 智能作為壓縮 05:47 — 檢索與抽象 06:41 — 混合架構與未來 07:13 — 為什麼 Cartesia 選擇語音 AI 08:25 — 多模態實際上意味著什麼 09:20 — 音頻作為其他模態的食譜 10:09 — 令牌、表示和學習信號 11:37 — 端到端學習表示 12:29 — 為“普通人”構建 13:54 — 研究與產品現實 15:18 — 一個願景，無情執行 16:28 — 產品作為研究的真相血清 17:25 — 創業重力同樣適用於研究

Hypercubic (@hypercubic_ai) 正在建立一個代理式 AI 平台，以維護和現代化 COBOL，支持企業處理其來自1960年代的關鍵遺留系統。 恭喜 @saigurrapu18 和 @aayush_naik 上線！

Corgi (@TheCorgiCompany) 正式推出，籌集了 1.08 億美元！ 作為首個也是唯一一個為初創企業打造的保險公司，Corgi 讓科技公司在幾分鐘內獲得保障，而不是幾天，現代基礎設施取代了經紀人和文書工作。 恭喜 @emily_yuan_ 和 @nico_laqua 正式上線！