大多數 AI 生態系統仍然優化可見性。@DeepNodeAI 優化貢獻。 突出的不是展示或敘事的精緻，而是如何衡量價值。模型並不是通過注意力循環獲得相關性。當人們反覆依賴它們時，它們才獲得相關性。使用成為信號，而不是行銷。@MindoAI 這裡沒有人工獎勵曲線。沒有預定的激勵措施來支撐事物。如果一個模型能解決實際問題，需求自然會增長，獎勵也會隨之而來。如果不能，它就會消失。 這種反饋循環迫使建設者採取不同的心態。交付比講故事更重要。信任是通過一致性來獲得的，而不是公告。 這是一個更安靜的系統，但也是一個更嚴格的系統。 這正是為什麼它感覺結構上是穩固的。

你可以看到 @spaace_io 正在慢慢將其獎勵引擎轉變為更接近激勵協議的東西，而不僅僅是一個簡單的市場。他們將活動路由到可衡量的貢獻信號的方式，創造了一個流動性、上架和參與度都能相互促進的價值循環系統。 這種設置之所以突出，是因為 $SPAACE 的分配不僅僅與交易結果相關。這個框架對增強市場深度、減少噪音和穩定價格的行為進行評分，因此分配模型最終強化了最健康的行為。這通常會導致更強的留存率和更可預測的注意力流。 如果他們繼續完善這個結構，用戶行為和協議激勵之間的複利效應可能會使 Spaace 成為為下一個周期做好準備的少數 NFT 平台之一，沒有上限。

Elsa 已經透過最新的更新加強了其代理流。 @HeyElsaAI 現在可以在鏈上執行任務而不會失去速度，而可驗證的執行證明則帶來了真正的改變。 意圖路由反應更快，能夠比以往更早捕捉用戶的方向。 記憶同步減少了重複的操作，並為系統增添了更多穩定性。 邊緣案例現在感覺更流暢，靈活性也提高了一些。 隨著這種速度和準確性的結合，它開始看起來像是自動化 DeFi 任務的默認工具。