لقد مر أقل من 6 أيام على صيانة OG ، حيث يزداد المجتمع بالفعل الإثارة ما هي قناعاتك؟ تقتصر تقنية الذكاء الاصطناعي اليوم إلى حد كبير على الهياكل المتجانسة لعمالقة التكنولوجيا الكبرى. تتميز هذه الأنظمة المغلقة بالتحكم المركزي وتتطلب قوة حسابية كبيرة ، مما يجعلها غير متاحة للمستخدم اليومي. الأفراد غير قادرين على الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يعتمدون عليها أو التحقق منها أو امتلاكها حقا ، مما يخلق تبعية تفتقر إلى الشفافية والاستقلالية. @0G_labs هي قوة رائدة مكرسة لإعادة هيكلة مشهد الذكاء الاصطناعي. إنهم يطورون بنية تحتية لتحطيم هذه الصوامع وإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي. 0G عبارة عن منصة لامركزية من الذكاء الاصطناعي من الطبقة 1 ، مصممة بشكل هادف لمعالجة قيود سلاسل الكتل التقليدية عند مواجهة متطلبات نطاق الذكاء الاصطناعي. يوفر حلولا قوية بما في ذلك قدرات التخزين الواسعة والحوسبة عالية الأداء والتنفيذ المعياري وتوافر البيانات الذي لا يتزعزع. على عكس الأنظمة التقليدية التي توجه كل مهمة من خلال آلية إجماع واحدة أو تعتمد على شبكة عقدة موحدة ، فإن 0G يفصل ويضبط كل مكون بشكل مبتكر. وهذا يضمن تحسين كل جانب من جوانب الشبكة لتحقيق أقصى كفاءة وفعالية ، مما يمهد الطريق لنظام بيئي الذكاء الاصطناعي أكثر إنصافا وشفافية وتركيزا على المستخدم. كيف يعمل استخدم مكونات 0G بشكل مستقل: - سلسلة 0G: أسرع EVM L1 لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، DeFi مع الذكاء الاصطناعي - تخزين 0G: تخزين سريع لنماذج / مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي - 0G Compute: سوق لقوة حوسبة الذكاء الاصطناعي - 0G DA: توافر بيانات قابل للتطوير للألعاب ، ومجموعات الذكاء الاصطناعي ، والتداول لماذا يهم لا يمكن لسلاسل الكتل التقليدية تلبية احتياجات بيانات الذكاء الاصطناعي والحوسبة. يفصل 0G الوظائف ويتوسع أفقيا ويرتبط بشبكات GPU والتخزين اللامركزي. النتائج: - وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة - DeFi مع ML مباشر - أسواق الألعاب والبيانات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي الرؤية: جعل الذكاء الاصطناعي منفعة عامة. يمكن الوصول إليها وشفافة والتحقق منها.