Vrstvy MoE mohou být opravdu pomalé. Při trénování našich kódovacích modelů @cursor_ai zabraly 27–53 % času na trénování.
Takže jsme ho kompletně předělali na úrovni jádra a přešli na MXFP8. Výsledek: 3,5x rychlejší vrstva MoE a 1,5x zrychlení tréninku typu end-to-end.
Věříme, že náš tréninkový stack MXFP8 MoE je rychlejší než jakákoli dnes dostupná alternativa s otevřeným zdrojovým kódem.
Více se dočtete zde:
Cursor 1.4 je venku s výrazně schopnějším agentem.
Nyní je mnohem lepší v náročných a dlouhotrvajících úlohách, zejména ve velkých kódových základnách.
Agentovi jsme také poskytli lepší nástroje, zefektivnili používání tokenů a zlepšili přesnost úprav kódu.
V uplynulém měsíci našel Cursor 1M+ chyb v lidsky napsaných PR. Více než polovina z nich byly skutečné logické problémy, které byly opraveny před sloučením.
Dnes vydáváme systém, který tyto chyby odhalil. Pro mnoho týmů se již stala povinnou kontrolou před sloučením.