Einführung von Voice-Agents: Ein brandneues, unternehmensgerechtes Sprachagenten-Framework 🗣️👾 Der Aufbau von sprachgesteuerten agentischen Workflows ist jetzt einfacher, schneller und zuverlässiger geworden. Voice-Agents ist ein brandneues produktionsbereites Python-Framework, das nahtlose Integration mit mehreren TTS/STT-Anbietern, Echtzeit-Streaming und alles bietet, was Sie benötigen, um konversationale agentische Assistenten zu erstellen. > Unterstützung mehrerer Anbieter: OpenAI, ElevenLabs und Groq > Echtzeit-Streaming für latenzarme Agenteninteraktionen > Produktionsbereit mit unternehmensgerechtem Logging, Telemetrie und Fehlerbehandlung Erfahren Sie mehr ⬇️🧵

2 / Multi-Provider TTS-Unterstützung Wechseln Sie mühelos zwischen Anbietern mit einer einheitlichen API. Egal, ob Sie die natürlichen Stimmen von OpenAI, die ausdrucksstarken Optionen von ElevenLabs oder die schnelle Inferenz von Groq benötigen, Voice-Agents kümmert sich um alles mit konsistenten Schnittstellen. > 10+ OpenAI-Stimmen (alloy, nova, shimmer und mehr) > 30+ ElevenLabs-Stimmen mit fortschrittlicher Sprachsteuerung > Einheitliche stream_tts()-Funktion funktioniert über alle Anbieter hinweg Beispiele:

3 / Echtzeit-Streaming-Architektur Entwickelt für agentenbasierte Systeme, die eine latenzarme Audioübertragung benötigen. Voice-Agents verarbeitet Audiochunks, während sie ankommen, und ermöglicht natürliche Gespräche ohne unangenehme Pausen oder Verzögerungen. > StreamingTTSCallback spricht automatisch vollständige Sätze aus den Agentenausgaben > Generatorbasiertes Streaming für FastAPI und Webanwendungen > Intelligente Satzdetektion für natürliche Sprachpausen Github:

4 / Erweiterte Sprach-zu-Text-Funktionen Hochgenaue Transkription, unterstützt von OpenAI Whisper und ElevenLabs STT. Unterstützt mehrere Eingabeformate, Sprecherdiarisierung, Zeitstempel und Spracherkennung für umfassende Audioverarbeitung. > Dateibasierte und Echtzeit-Audio-Transkription > Sprecherdiarisierung und Zeitstempel-Extraktion > Unterstützung für numpy-Arrays, Audiodateien und Streaming-Audio Beispiele:

5 / Produktionsbereite Infrastruktur Unternehmensgerechte Funktionen, die in jede Komponente integriert sind. Von Verbindungspooling und HTTP/2-Unterstützung bis hin zu umfassender Fehlerbehandlung und Typsicherheit ist Voice-Agents für Skalierung konzipiert. > Optimierter HTTP-Client mit Verbindungspooling und Keepalive > Vollständige Typ-Hinweise und Literaltypen für bessere IDE-Unterstützung > Eingebaute Audio-Dienstprogramme: Aufnahme, Wiedergabe, Formatkonvertierung

6 / Anwendungsfälle: Von Handelsagenten bis hin zu Sprachassistenten Voice-Agents ermöglichen reale Anwendungen in verschiedenen Branchen. Entwickeln Sie sprachgesteuerte Handelssysteme, konversationelle KI-Assistenten, Echtzeit-Transkriptionsdienste und multimodale Anwendungen mit reichhaltigen interaktiven Erlebnissen. > Sprachgesteuerte Handelsagenten mit Echtzeit-Marktnarration > Konversationelle KI-Assistenten mit natürlicher Sprachsynthese > Transkriptionssysteme für Meetings und Interviewverarbeitung

7 / Nahtlose Swarms-Integration Teil des Swarms-Ökosystems, das unternehmensgerechte Multi-Agenten-Orchestrierungsframework. Voice-Agents integriert sich direkt mit Swarms-Agenten und ermöglicht sofort einsatzbereite sprachgesteuerte Multi-Agenten-Systeme. > Funktioniert nahtlos mit der Swarms-Agenten-Klasse > Streaming-Callbacks für Echtzeit-Agentenantworten > Erste Schritte: pip install voice-agents