L'idea che investire in modo non consensuale sia dove si trova l'alpha è in realtà piuttosto pericolosa nelle fasi iniziali. Il capitale di follow-on tende a essere sempre più allineato al consenso.

Cavolo, le incertezze del mercato della programmazione AI sono incredibili. C'è mai stato un altro mercato simile? Non riesco proprio a pensarci.

Almeno per ora, l'abilità sociale e la sofisticazione sono ancora molto più utili nel commercio rispetto a tonnellate e tonnellate di intelligenza a buon mercato.

Fantastico, sono riuscito a ricreare in qualche modo il camminamento Serenity da un fotogramma del film. Non penso che ci vorrebbe troppo sforzo per ricreare l'intera nave...

Il premio per essere semplicemente qualcuno che rimane incredibilmente aggiornato su ciò che sta accadendo nell'AI è così alto in questo momento. Il settore sta cambiando così rapidamente che ti distinguerai essendo più nativo nell'AI e aggiornato rispetto a tutti gli altri. Grande opportunità per la prossima generazione di lavoratori.

Questo è molto vero. L'integrazione dell'AI è sia difficile che necessaria per le aziende. E i dipendenti junior nativi dell'AI possono guidare questa adozione. All'inizio di quest'anno, @levie ha spiegato con @martin_casado nel podcast a16z come la fluidità nell'AI sia una delle competenze più potenti che un neolaureato possa avere. Il vero valore deriva dal sapere come far funzionare l'AI all'interno di un'organizzazione. La maggior parte delle aziende, sia grandi che piccole, è lenta ad adottare nuove tecnologie. Hanno bisogno di persone che possano spiegare cosa può fare l'AI, mostrare loro come usarla e aiutarli a muoversi più velocemente. Se sei fluente in AI, puoi essere quella persona. Puoi entrare in un'azienda, individuare le aree in cui l'AI può risparmiare tempo o creare nuove opportunità e farlo accadere. Questo è un modo per entrare nel tuo primo lavoro e per distinguerti dagli altri.

Registrato dal vivo dal Summit Annuale LP di a16z, @martin_casado, @sarahdingwang e @eriktorenberg parlano della crescita dell'AI, della frammentazione e della prossima ondata. (0:49) Il panorama dell'AI: Crescita e frammentazione (2:36) Modelli Fondamentali vs. App: Chi sta vincendo? (7:52) L'ascesa delle aziende native dell'AI (10:23) Difendibilità e fossati nell'AI (12:51) Studio di caso: Cursor e ROI tangibile (16:10) Prosumer a impresa: Evoluzione del mercato (18:03) Vincitori, fallimenti e lezioni di investimento (19:51) L'impatto della Cina e l'Open Source (20:52) Cosa cercare negli investimenti in AI (21:58) Opinioni piccanti e pensieri finali

.@martin_casado afferma che non ci sono nuove barriere nel settore dell'AI. Le aziende che sopravvivranno dovranno comunque integrarsi profondamente nei flussi di lavoro, creare effetti di rete e costruire marchi duraturi. Le barriere non sono cambiate, solo la tecnologia.

Sembra che ci siano due percorsi per i modelli di AI generativa: - Creare qualcosa di composabile che possa essere utilizzato da un programma tradizionale (ad es. un oggetto 3D) che poi possiede il livello di consumo - Sostituire il software tradizionale end to end e possedere il livello di consumo

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