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François Chollet
Cofundador @ndea. Cofundador @arcprize. Criador de Keras e ARC-AGI. Autor de 'Deep Learning with Python'.
Dizer que o deep learning é "apenas um monte de multiplicações de matrizes" é tão informativo quanto dizer que os computadores são "apenas um monte de transistores" ou que uma biblioteca é "apenas um monte de papel e tinta."
É verdade, mas o substrato de codificação é a parte menos importante aqui. São os programas sendo codificados que são interessantes e úteis: o que eles podem fazer, o que não podem fazer, quão bem eles generalizam, quão eficientemente podem ser aprendidos, etc.
65,95K
Vou aceitar o outro lado desta aposta...
24/08, 05:53
Até 2030, todos os empregos serão substituídos por AI e robôs.
Facilmente.
A força de trabalho dos EUA é de cerca de 170 milhões de trabalhadores.
Cerca de 80 milhões desses empregos incluem trabalho manual.
Sistemas automatizados podem trabalhar quatro turnos por semana.
Substituir todo o trabalho físico exigiria cerca de 20 milhões de sistemas autônomos - incluindo veículos autônomos, equipamentos automatizados e robôs.
Isso pode ser realizado facilmente nos próximos quatro anos.
As pessoas que dizem que não é fisicamente possível construir tantos sistemas em quatro anos estão delirando.
Para comparação, 16 milhões de carros foram vendidos nos EUA no ano passado.
Os carros têm 20 vezes a massa de um robô humanoide.
Se os robôs fossem vendidos na mesma taxa que os carros, isso seria 320 milhões de robôs por ano.
Mesmo uma fração minúscula disso seria suficiente para substituir todo o trabalho manual humano.
70,58K
Parabéns ao Eric e à equipe da @genspark_ai pelo lançamento do Genspark AI Developer!
É um IDE completo, sem configuração, que roda no seu navegador, como o Replit. Você descreve o que deseja, recebe feedback visual e pode iterar sobre a saída.
Você pode escolher seu modelo (por exemplo, Claude Opus 4.1, GPT-5, etc.). Ideal se você tem pouca experiência em programação e está procurando uma ferramenta de vibe-coding fácil de usar.
147,82K
François Chollet republicou
Prévia do ARC-AGI-3: +3 Jogos Lançados
Abrimos 3 jogos anteriormente privados da Competição de Agentes de Prévia
Agora 6 jogos estão disponíveis para jogar online e via API de Agentes
Cada jogo foi selecionado para expandir a novidade dos jogos públicos do ARC-AGI-3
Consegue vencê-los?
40,84K
A adoção de LLM entre os trabalhadores dos EUA está se aproximando de 50%. Enquanto isso, o crescimento da produtividade do trabalho é menor do que em 2020.
Muitos contra-argumentos podem ser feitos aqui, por exemplo, "eles ainda não sabem como ser produtivos com isso, estão usando apenas há 1-2 anos", "50% ainda é muito baixo para ver impacto", "os modelos do próximo ano serão incrivelmente melhores", etc.
Mas eu acho que agora temos evidências suficientes para dizer que o ponto de discussão de 2023 de que "LLMs farão os trabalhadores 10x mais produtivos" (algumas pessoas até citaram 100x) provavelmente não é preciso.
20/08, 22:35
A adoção de LLM aumentou para 45,9% entre os trabalhadores dos EUA em junho/julho de 2025, de acordo com uma pesquisa da Stanford/World Bank.
A demanda por inferência continuará a aumentar, não apenas devido a mais usuários e mais uso por usuário, mas à medida que modelos GenAI mais novos e avançados exigem muito mais computação de inferência.
Fonte: Os Efeitos do Mercado de Trabalho da Inteligência Artificial Generativa, Universidade de Stanford, Banco Mundial.
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