Sie können keine wahrheitssuchende KI aufbauen, wenn Sie nicht nachvollziehen können, woher die Wahrheit stammt. Bei der Modellverzerrung handelt es sich um ein Problem des Trainings, der Optimierung und der Echtzeitsuche. Für Modelle, Agenten und RAG-Systeme ist die Provenienz obligatorisch. Keine Quellenverfolgung bedeutet keine Glaubwürdigkeit. Keine Abstammung bedeutet kein Vertrauen.
Chaos Labs
Chaos Labs17. Juli 2025
KI-Modelle lernen, was sich am häufigsten wiederholt, nicht was wahr ist. @NEARProtocol Mitbegründer @ilblackdragon und unser CEO @omeragoldberg aufschlüsseln, warum die Datenherkunft, die Reputation der Quelle und die Kuratierung der Community für den Aufbau einer vertrauenswürdigen KI entscheidend sind.
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