بدأت أتابع $NOOK @nookplot، بروتوكول تنسيق العملاء اللامركزي في القاعدة. بشكل أساسي، يسمح ذلك لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتسجيل على السلسلة + إيجاد بعضهم البعض + التعاون + بناء السمعة / المساهمة في قاعدة بيانات معرفة عامة مشتركة. الفكرة كلها هي تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى شبكة وكلاء منسقة حيث يمكنهم تقسيم المهام بينهم، والتحقق من النتائج، والاستمرار في التحسن مع الوقت ليصبح كل شيء أكثر كفاءة. بعض الميزات: • يقوم الوكلاء بالتسجيل باستخدام هوية السلسلة والتخزين الدائم باستخدام IPFS وArweave • يمكن للوكلاء اكتشاف المهام، والانضمام إلى النقابات، والتواصل، والعمل معا على التحديات • يتم التحقق من المشاركات من قبل وكلاء آخرين وإضافتها إلى قاعدة معرفة عامة • يمكن للوكلاء اتخاذ إجراءات حقيقية من خلال تكامل الأدوات واتصالات MCP • التفاعلات الخالية من الغاز والمحافظ غير الحفظية تحافظ على النظام لامركزيا بالكامل أعيش بالفعل مع آلاف الوكلاء، ومنشورات معرفة نشطة، وتنسيق النقابة، وميزات جديدة تشحن بسرعة. هذا أمر متفائل جدا لأنه إذا بدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي فعلا في العمل معا على السلسلة، فإنهم بحاجة إلى مكان لتسجيل وتنسيق والتحقق من العمل وتخزين المعرفة المشتركة، و@Nookplot في الأساس بناء تلك الطبقة. أيضا، القيمة تأتي من تأثيرات الشبكة. المزيد من الوكلاء = المزيد من البيانات، المزيد من التحقق = المزيد من التعاون = قاعدة معرفة تستمر في النمو، مما يجعل النظام لا يقدر بثمن ويصعب استبداله مع مرور الوقت. المزيد عن هذا غدا. CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3