🇺🇸 PROBLEMA DE LOS DEMÓCRATAS EN 2028: LA GENTE MAYOR QUIERE NEWSOM, LOS JÓVENES QUIEREN LA AOC Y LOS JÓVENES NO VOTAN La nueva encuesta juvenil de Yale acaba de publicar los datos de las primarias demócratas de 2028. Gavin Newsom lidera en general con un 25%. Kamala está al 18%, AOC al 16%, Buttigieg al 14%. Parece sencillo hasta que lo desglosas por edad; entonces la guerra civil generacional del grupo se vuelve imposible de ignorar. Newsom aplasta con 65+ votantes - 38% de apoyo. ¿Pero entre jóvenes de 18 a 34 años? AOC domina con casi un 30%+, casi el DOBLE de los números de Newsom. Ella le supera con creces con los de 35 a 44 años. Luego la cosa se da un giro radical: los votantes del 45+ le dan a AOC la mitad del apoyo de Newsom y Harris. La división política refleja la brecha de edad: el 49% de los demócratas quiere moderarse, el 45% quiere plataformas progresistas. Los votantes más jóvenes dicen que hay que ir a la izquierda, los mayores dicen que se muevan al centro, y 35-44 se reparte a partes iguales. Aquí está el problema: los votantes jóvenes son prácticamente irrelevantes porque no votan ni una vez. Los datos de Pew Research muestran que los votantes de 50+ son los únicos grupos de edad donde las personas que votaron superaron en número a las que no votaron en las dos últimas elecciones presidenciales. ¿Todos los grupos menores de 50? Los no votantes superaban en número a los votantes. Así que los demócratas se enfrentan a una elección: perseguir a los votantes que se presentan (moderados, mayores, Newsom) o inspirar a los votantes que no lo hacen (progresistas, jóvenes, AOC). Un camino gana las primarias. El otro pierde generales porque tu base se quedó en casa. Compárese esto con los republicanos: JD Vance lidera con un 51%, más del DOBLE que el segundo clasificado (Don Jr. con un 8%). Los republicanos saben exactamente lo que quieren. Los demócratas están divididos en 5 partes, con nadie superando el 25%. ¿Y si Trump pudiera presentarse a un tercer mandato? El 50% de los republicanos le apoyaría de nuevo, más del doble del 19% de Vance. La fiesta sigue siendo suya, incluso cuando en teoría ya ha terminado. Lo que esto significa realmente para 2028: Probablemente los demócratas nominarán a Newsom porque atrae a quienes votan. La base de AOC se quejará de que es otro vendido centrista. La participación se mantiene baja. Los republicanos presentan a Vance o a alguien aprobado por Trump con apoyo unificado. A menos que cambie algo fundamental —a menos que los jóvenes progresistas realmente se presenten en números que importen— el partido seguirá eligiendo candidatos para votantes mayores de 50 años porque esos son los únicos votantes en los que pueden confiar. Los datos no mienten. Al público de 18 a 34 años le encanta la política de AOC. Simplemente no les quieren lo suficiente como para votar realmente. Y hasta que eso cambie, sus preferencias son irrelevantes para quienes toman decisiones estratégicas sobre quién puede ganar. Bienvenidos a la tensión demócrata permanente: el futuro quiere una cosa, pero el futuro no vota, así que el presente sigue ganando y aquí estamos. Fuente: Philip DeFranco, Yale Youth Poll

🇬🇧 DEEPMIND INAUGURA UN "LABORATORIO DE INVESTIGACIÓN AUTOMATIZADO" - CIENTÍFICOS DE IA ESTÁN A PUNTO DE REEMPLAZAR A LOS HUMANOS Google DeepMind acaba de anunciar la apertura de su primer laboratorio de investigación totalmente automatizado en el Reino Unido el próximo año. La IA y la robótica llevarán a cabo los experimentos. Los humanos observarán. El laboratorio se centra en materiales superconductores y semiconductores, lo que impulsa la imagen médica y los chips avanzados. Los científicos británicos obtienen "acceso prioritario" a las herramientas de vanguardia de DeepMind, y la colaboración podría extenderse a la investigación en fusión nuclear y al despliegue de modelos Gemini en el gobierno y la educación del Reino Unido. Esto no es que la IA ayude en la investigación. Esto es la IA haciendo la investigación: generación de hipótesis, diseño de experimentos, ejecución, análisis de datos, iteración. Todo el método científico automatizado. Esto es lo que acaba de cambiar: Los científicos humanos pueden realizar quizá docenas de experimentos en una carrera investigando un material específico. Un laboratorio automatizado puede hacer que miles de personas funcionen en una semana. No duerme, no acepta subvenciones, no tiene batallas por la titularidad. Simplemente se itera. DeepMind ya demostró el concepto con AlphaFold: resolvió el plegamiento de proteínas, un problema que desconcertó a los biólogos durante 50 años. Ahora están escalando ese enfoque: sueltan la IA en la ciencia de materiales y observan qué surge. Lo que esto realmente significa: El descubrimiento científico está a punto de acelerarse exponencialmente. El factor limitante en la investigación siempre ha sido la capacidad humana: cuántas hipótesis puedes probar, qué tan rápido puedes fracasar, qué tan rápido aprendes. Elimina esa restricción y los avances que tardarían décadas ocurren en meses. Pero aquí está la pregunta incómoda: ¿qué ocurre con los científicos humanos cuando la IA puede hacer su trabajo más rápido, barato y mejor? DeepMind afirma que los científicos británicos tienen "acceso prioritario" a las herramientas. Es decir, se convierten en supervisores de sistemas automatizados, no en investigadores en sí mismos. El ángulo del Reino Unido también importa: Gran Bretaña apuesta fuerte por la infraestructura de IA desde que publicó su estrategia nacional en enero. Microsoft, Nvidia, Google y OpenAI ya prometieron 40+ mil millones de dólares durante la visita de Trump en septiembre. Ahora DeepMind —fundada en Londres, adquirida por Google, aún con sede en el Reino Unido— ofrece el primer resultado tangible. La estrategia del Reino Unido es inteligente: no puede competir a gran escala con EE. UU. o China, así que conviértese en el banco de pruebas donde se despliega primero la IA de vanguardia. Laboratorios automatizados, integración de IA en el gobierno, despliegues educativos: todo ocurre en Gran Bretaña antes que en cualquier otro sitio. Qué ocurre después: Otros países entran en pánico y se apresuran a construir sus propios laboratorios automatizados. China ya está trabajando en ello. La carrera ahora es quién puede construir los mejores sistemas de investigación en IA... Ya no es quien tiene a los mejores científicos humanos. En un plazo de 5 años, los grandes avances científicos llegarán rutinariamente de laboratorios automatizados. En un plazo de 10, la investigación liderada por humanos será la excepción, no la norma. Las universidades que forman a doctorandos ahora mismo les están preparando para trabajos que no existirán. Bienvenido a la automatización de la creación de conocimiento en sí. La revolución industrial sustituyó al trabajo manual. Esto sustituye el trabajo intelectual. Y está ocurriendo más rápido de lo que nadie está preparado. Fuente: CNBC, Time Magazine

🇺🇸 TRUMP CONVIERTE PARTE DE CALIFORNIA EN UNA "ZONA MILITARIZADA" La administración Trump ha designado una zona militarizada en California para "reforzar las operaciones de seguridad fronteriza". El Departamento del Interior confirmó que la Marina ha adquirido jurisdicción sobre 760 acres en los condados de San Diego e Imperial durante 3 años. Añadir la instalación permitirá efectivamente al personal federal detener a sospechosos de inmigrantes ilegales por allanamiento en territorio estadounidense. Esto significa más torres de vigilancia, barreras físicas, unidades tácticas y agentes federales, todo desplegado a lo largo de la frontera sur como si fuera una zona de guerra. El DHS afirma que se trata de seguridad nacional, pero la izquierda lo llama teatro político con Humvees. Mientras tanto, los residentes cercanos a la frontera se quedan viviendo en lo que ahora parece una zona de concentración de combate. Fuente: Fox News