Temas en tendencia
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

luke 🦣 🏳️🌈 🇹🇭
Defensor del desarrollador @celestia 🦣
Nerd del lenguaje ( 🇹🇭 🇪🇸 ), Amante de los sintetizadores, Disfrute de la memorización
(Ex @irys_xyz)
GM. ¡Mi arco del desempleo ha terminado oficialmente!
Me he unido a @dflow para liderar DevRel.
DFlow es una infraestructura que facilita la construcción de aplicaciones de trading de nivel institucional sobre @solana, incluyendo trading spot y mercados de predicción @kalshi.
Después de 30 años trabajando en diferentes empleos, he aprendido que lo más importante al elegir uno nuevo son las vibraciones. Cuando tienen razón, todo lo demás sucede.
Y cuando conocí por primera vez a @niteshnath, @DanJablonski, @boidushya y @hannakwade, me sorprendió lo atrapados que estaban y lo firmemente que creían en lo que estaban construyendo... Pero lo que más destacó fue que son personas genuinamente amables que se preocupan por el trabajo y por las personas que lo hacen.
Las pequeñas startups viven y mueren por dinámicas internas. Cuando a la gente le gusta trabajar junta, el trabajo de calidad fluye de forma natural.
Esta es la misma mentalidad que llevo a DevRel.
Puede que sea una opinión polémica, pero creo que un gran DevRel debería tener un ego pequeño. Nuestro trabajo es desvanecernos en un segundo plano, transmitir el ambiente y trabajar duro para ayudar a los constructores a tener éxito.
Y cuando esa es la vibra adecuada, los resultados se resuelven solos. A día de hoy, en DFlow, tenemos:
- 300++ equipos construyendo sobre DFlow
- Millones de usuarios mensuales a través de nuestras integraciones API
Mi objetivo en los próximos meses es mejorar el DX y hacer que DFlow sea lo más fácil posible de construir.
Próximamente: documentación renovada, más inicios rápidos, tutoriales, vídeos y más.
Si estás construyendo carteras, mercados de predicción o aplicaciones de trading en Solana (o simplemente quieres hacer una lluvia de ideas), mis mensajes privados están abiertos.
LFG.
183
A medida que me acerco a los 1.000 días de Duolingo, y sigo avanzando en el curso de @RareCodeAI Rust, he estado pensando mucho en el turismo educativo frente a la educación online real.
Duolingo está optimizado para divertirse, no para aprender... y no lo digo como un insulto... Es una elección de diseño.
Al optimizar por diversión, se crea una métrica de vanidad: las rachas.
Las rachas hacen que los usuarios sientan que están aprendiendo. Hacen que los inversores sientan que los usuarios están aprendiendo. Pero la mayoría de la gente solo está jugando.
Eso no hace que Duolingo sea inútil. Un juego de memoria puede ser divertido. Yo también juego a NYT Connections, solo que no lo confundo con educación.
Usado solo, Duolingo no te enseñará un idioma.
Pasé dos años viviendo en países de habla hispana. Hacía entre 30 y 45 minutos de Duolingo cada mañana para vocabulario, además de tres clases particulares de una hora a la semana, y realmente avancé.
Duolingo ayudó... pero solo como una pequeña parte de un plan serio.
Así es como la gente acaba en el extranjero, con la racha intacta, incapaz de pedir café.
Compáralo con Rare Code.
Cada problema tiene un tutor IA, pero se niega a dar respuestas. Hace preguntas. Te obliga a pensar. Cuando le pregunto "Estoy perdido, ¿cuál es la respuesta?", la IA se niega a responder, dice cosas como "mira la línea 5 y compárala con lo que hiciste en el problema anterior".
Cada ~20 lecciones, te coloca en una caja en blanco y dice:
"Cuéntame qué has aprendido."
Sin invitaciones. Sin pistas. Te obligan a recordar.
Eso es complicado, y si fuera DuoLingo, dejaría de ser divertido y la gente se iría yendo.
Pero también es por eso que funciona.
La educación real es un reto. Requiere esfuerzo... Pero a la mayoría de la gente le gusta más la "idea de aprender" que esforzarse.
Duolingo no está mal. Pero los turistas educativos no deberían engañarse pensando que una lección al día equivale a progreso.
Si realmente quieres aprender algo, elige plataformas que dificulten el aprendizaje (no sean más divertidos), y sé honesto sobre el tiempo que lleva.
Una regla general para mejorar (no es lo mejor):
• Lenguas naturales: ~45 min/día durante ~3 meses
• Lenguajes de programación: 2–3 horas/día durante ~3 meses
Hay atajos.
265
Populares
Ranking
Favoritas


