Kindredille harvoin tajutaan, että heidän tiekarttansa ei ole lainkaan Web3-projekti, vaan enemmänkin teknologiayritys, joka esittelee tulevaisuuden laitteiden sisäänkäyntiä. Sen sijaan, että laskettaisiin liikkeelle ensin kolikoita, emme menisi ensin pörssiin, vaan söisivät terminaalit yksi kerrallaan Järjestys on selkeä ja looginen: pöytäkone → puhelin → puettavat → AR-lasit Tämä polku ei ole sattumaa, eikä se ole mikään, mitä voisi tehdä myöhemmin. Tämä on se reitti, jota tyypilliset aloitustason tuotteet kulkevat Työpöytä: Kindred valitsee työpöydän ensimmäiseksi laskeutumispisteeksi, mikä on vakain tapa, vietät paljon enemmän aikaa tietokoneella päivässä kuin lohkoketjulla, ja tekoälyn sijoittaminen luonnollisimpaan työtilaan on ensimmäinen askel penetraatiossa Mobiili: Kindred kertoi, että peli tulee saataville iOS:lle / Androidille. Tämä vaihe on ratkaisevan tärkeä! Näkemisestä siihen, että kannat sitä mukanasi, puhelimesi on päälläsi, se on sinun vastuullasi. Tällainen kumppanuuden tarttuvuus on jotain, mitä Web3-projektit eivät pysty tekemään Puettava: Tässä vaiheessa alat astua alueille, joihin muut eivät pysty koskemaan. Puettava tarkoittaa, että Kindred voi alkaa ymmärtää rytmiäsi, tilaasi ja liikkeitäsi. Tämä on vuorovaikutuksesta havaintoon, ja tekoäly todella ymmärtää sinua tästä eteenpäin AR-lasit (Apple Vision Pro / Meta Glasses): Tämä on täydellinen valinta. Kun Kindred-hahmo ilmestyy näkökenttääsi, huoneeseesi tai työpöytäsi ääreen, se ei ole enää ominaisuus, vaan läsnäolo asuintilassasi. Kun tämä paikka on täytetty, sitä ei voi enää korvata sovelluksella Lopulta Kindred ei tee tekoälyä tai NFT:tä, vaan jotain suurempaa, käyttäen tekoälyhahmoa, joka seuraa sinua yhdistääkseen kaikki tulevat laitteet ekosysteemiin. Web3-projektit eivät mene näin, koska niillä ei ole pääomarakennetta, teknologiaa, IP:tä eikä poikkikäyttömahdollisuuksia. Kindredillä on samat ominaisuudet: • Kaupallistava tekoäly (Web2:lle on maksettu varmistamisesta) • Kymmenet globaalit IP:t tekevät yhteistyötä • Tiimi oli alun perin ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutuksen taustalla • Puhutaan jopa pääsystä Apple/Meta-ekosysteemiin Joten Kindred ei tee kappaletta, vaan on ennalta määrätty sisäänkäynti tulevaisuuteen #KaitoYap @KaitoAI @Kindred_AI #Yap @metamaxxmoon $KIN

Monet julkiset ketjut tekevät siirron, mikä on itse asiassa sama kuin taloudellisen ansioluettelon luovuttamista toiselle osapuolelle: kuinka paljon saldoa, mistä rahat ovat peräisin ja mihin ne on käytetty aiemmin, vastaanottaja tietää kaiken kerralla. Perusongelma on suunnittelussa, joka käsittelee osoitetta oletuksena identiteettinä, ja maksu ei ole koskaan pelkkä maksu, vaan siihen liittyy myös paljon yksityisyyttä Mutta täällä Beldexissä tätä ei tapahdu lainkaan. Syy on yksinkertainen: Beldex kieltää osoitteen = identiteetin premissin alhaalta ylöspäin, ja jokainen siirto on suojattu näin: • Lähettäjä piilottaa rengasallekirjoituksen useisiin ehdokkaiden syötteisiin, eikä toinen osapuoli pysty erottamaan, kuka on oikea • Vastaanottaja käyttää kertaluonteista salaista osoitetta joka kerta, ja osoitteet ovat täysin erillisiä • Summa on salattu RingCT + Bulletproof++ -toiminnolla, joka vain varmistaa, että tapahtuma on voimassa, eikä kukaan näe tarkkaa numeroa Tämä ei ole sekoittamista kolikkosekoittajiin tai luottamuksen heittämiseen välikäteen. Beldexin yksityisyys on oletuksena, maksu on maksu, ei lisätietoa. Vielä parempaa on, että se ei ainoastaan piilota transaktiota itseään, vaan myös suojaa identiteetin, viestinnän ja verkon kerrokset yhdessä, jotta metatietoja ei pääse takaisin muualle #KaitoYap @KaitoAI #Yap @beldexcoin $BDX #Beldex

Autonomiset järjestelmät siirtyvät nopeasti todellisiin tilanteisiin, joissa virheellä voi olla vakavia seurauksia Roboteista, jotka korjaavat koralleja merenpohjalla, robottikäsiin leikkaussaleissa ja humanoidirobotteihin rajavartiossa ja turvallisuudessa, tekoäly ei ole enää pelkkä taustaavustaja, vaan vastaa suoraan ympäristön havaitsemisesta, päätöksenteosta ja toimista Käyttöönotto on nopeaa, mutta luottamus ei pysy vauhdissa. Todellisessa maailmassa kukaan ei helposti hyväksyisi väitettä, että "luota meihin, malli oli silloin oikeassa". Kun robotti osuu esteeseen, drone vaihtaa yhtäkkiä kaistaa tai järjestelmä käynnistää kriittisen operaation, kaikki kysyvät: mitä se tarkalleen ottaen näkee? Miksi päätit näin? Suoritetaanko koko prosessi tiukasti alkuperäisen mallin mukaan? Inference Labs rakentaa tämän luottamuksen kriittisimmän perustan päälle. Sen sijaan, että koulutettaisiin vahvempaa mallia, he tarjoavat Proof of Inference -mekanismin, jossa kryptografiaa voidaan tuoda todennettavia todisteita siitä, ettei mallia ole salaa vaihdettu, prosessia ei ole manipuloitu ja päätös on täysin turvallisuuden ja vaatimustenmukaisuuden piirissä. Näitä ei enää tue kuolemanjälkeiset lokikirjat tai suulliset selitykset, vaan ne vahvistetaan suoraan matemaattisesti kumoamattomilla todistuksilla Kun autonomiset järjestelmät alkavat todella ottaa vastuuta, turvallisuus, jäljitettävyys ja vastuullisuus on sisällytettävä suunnitteluun alusta alkaen, eikä korjattava, jos jokin menee pieleen. Kriteeri autonomiselle älykkyydelle, joka voidaan todella toteuttaa turvallisesti laajassa mittakaavassa, ei koskaan ole se, toimiiko se, vaan se, voidaanko se todistaa oikeaksi #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs