Perustajat kysyvät meiltä usein: mitä kestävän tekoälyyrityksen rakentaminen todella vaatii? Yritysten tekoälyssä näemme kahden mallin nousevan esiin yhä uudelleen: Öljylähteet (ennätysjärjestelmät) ja putkistot (automaatiokerrokset). 1️⃣ Öljylähteistä tulee totuuden lähde datalle ja siihen liittyville työnkuluille. Näemme kaksi lähtökohtaa: Rip + Replace: Kun teknologiavelka painaa vanhoja järjestelmiä, ostajat ovat motivoituneita ottamaan riskin ja korvaamaan ne uusilla tekoälynatiiveilla järjestelmillä. @hxtweets @amrit_hx rakensi uudelleen vakuutusten hinnoittelun ja vakuutuksen nielemisestä lähettämiseen; Valon @wangandrewd romahdutti 25+ asuntolainan hoitojärjestelmää yhdeksi; @usevesta @michael_yu suunnitteli lainan luomisen uudelleen, jotta tehtävät voisivat toimia rinnakkain. Greenfield: Kun järjestelmää ei ole olemassa, startup-yritykset vangitsevat asiakkaita varhaisessa vaiheessa ja kasvavat heidän mukanaan. @Rillet_HQ aloitti ensimmäisenä ERP:nä pk-yritysten taloustiimeille, joka automatisoi manuaalisia työnkulkuja, ja on sittemmin laajentunut korvaamaan NetSuiten kaltaiset vakiintuneet toimijat. Öljykaivojen poraus kestää kauemmin, mutta kun ne on perustettu, ne luovat syviä, kestäviä vallihautoja. Tietuejärjestelmän omistaminen avaa työnkulkuja, joita kukaan muu ei voi rakentaa, ja lisää vaihtokustannuksia. 2️⃣ Putkistot (automaatio-/orkestrointikerrokset) -- Nämä sijaitsevat olemassa olevien järjestelmien päällä ja automatisoivat ihmisten niiden välillä tekemän "liimatyön". Olemme nähneet kaksi päämallia: Pirstoutuneet järjestelmät: Kun useita vakiintuneita järjestelmiä on rinnakkain, putket yhtenäistävät työnkulkuja ilman, että niitä tarvitsee kopioida ja vaihtaa. @furtheraicom tarjoaa agenttisia työnkulkuja vakuutuksille ja automatisoi hankalia prosesseja (lähetykset, tappioajot, vaatimustenmukaisuus) useissa järjestelmissä. Ihmisen väliohjelmisto: Kun ihmiset ovat silta järjestelmien välillä, putket digitalisoivat työn. @Concourse_ai rakentaa tekoälyagentteja taloustiimeille ja muodostaa yhteyden useisiin talousjärjestelmiin, jotta tiimit voivat tehdä kyselyjä ja analysoida ilman manuaalista työtä. @SolaAI_ avulla asiakkaat voivat tallentaa työnkulun kerran ja muuttaa sen live-tekoälyagentiksi esimerkiksi laskujen täsmäytyksen kaltaisia tehtäviä varten. Asiakkaiden ei tarvitse valita. Yritykset ostavat usein molempia: uuden tallennusjärjestelmän yhdellä alueella, kevyitä automaatioita toisella. Mutta perustajille strategiat ovat erilaisia, mutta molemmat voivat olla massiivisia. Tärkeintä ei ole yrittää tehdä molempia kerralla, vaan tietää, mitä peliä pelaat voittaaksesi. Uusi postaus minulta & @joeschmidtiv 👇

Kyllä, se olen minä julisteessa. Ei, se ei ole varsinainen elokuva. Ja kyllä, tämä on ehdottomasti toinen ennätyspostijärjestelmä. Mutta palaamme tähän teemaan syystä. Mitä tulee yritysten tekoälyyn, useimmat kestävät yritykset päätyvät jompaankumpaan kahdesta kategoriasta: öljylähteet (tallennusjärjestelmät) tai putkistot (automaatio-/orkestrointikerrokset). Öljylähteet menevät syvälle yhteen työnkulkuun, kunnes niistä tulee kirjausjärjestelmä. Niiden määrittäminen kestää kauemmin, mutta kun omistat tietomallin ja työnkulun, avaat uusia ominaisuuksia ja rakennat rakenteellista puolustettavuutta, joka kasvaa ajan myötä. Putkistot sijaitsevat olemassa olevien järjestelmien päällä ja automatisoivat "liimatyön", jota ihmiset tällä hetkellä tekevät niiden välillä. Ne omaksutaan nopeasti, jokainen lisätty työnkulku tekee alustasta tahmeamman, mutta he eivät omista perustotuutta. Molemmilla strategioilla voidaan rakentaa massiivisia yrityksiä. Mutta ne vaativat hyvin erilaisia valintoja tuotesuunnittelussa, GTM-liikkeessä ja puolustettavissa. Suurin virhe ei ole valita toista toisen sijaan, vaan olla epäselvä siitä, mitä peliä todella pelaat. Jos kriittiset tiedot ovat hajallaan eri järjestelmissä tai loukussa manuaalisissa prosesseissa, tilaisuus näyttää öljylähteeltä – uudelta ennätysjärjestelmältä. Jos maisema on pirstoutunut, täynnä vakiintuneita vakiintuneita toimijoita ja riippuvainen ihmisistä siirtääkseen työtä järjestelmien välillä, mahdollisuus näyttää putkelta – automaatiokerrokselta ylhäällä. Yritykset, jotka kestävät, ovat niitä, jotka lukevat markkinoitaan oikein ja rakentavat kaiken sen ympärille.

"Mielestäni oikea tapa ajatella säätiölaboratorioita on, että ne ovat kuin elokuvastudioita." Jokainen malli on menestys: valtava budjetti, lyhyt käyttöikä, sitten jatko-osa. Ja franchising-nimi kestää. w/ @benscharfstein, Scale AI