Andrew Ng paljasti juuri, miksi tekoälyyritykset, jotka heittävät eniten laskentatehoa ongelmaan, tulevat häviämään. Älykkyyskilpailun voittaja ei käytä eniten laskentaa. He tuhlaavat vähiten. Ng: "Suurin osa korkean ulottuvuuden datastasi sijaitsee matalamman ulottuvuuden alitilassa. Se on vain elämän tosiasia." Tässä mitä se käytännössä tarkoittaa. Sinulla on 10 000-ulotteinen aineisto. Jokainen ulottuvuus raahasi läpi jokaisen laskelman. Jokainen harjoitussykli, jossa kuljettaa kuollutta painoa, jota malli ei koskaan käytä. Ng: "Kannat mukanasi näitä 10 000-ulotteisia esimerkkejä koko koulutusprosessisi ajan." Tuo paisuminen ei ole vain tehotonta. Se on vero jokaisesta suorittamastasi laskennasta. Muistikaistanleveys. Verkon kaistanleveys. Laskentanopeus. Kaikki tämä syödään ulottuvuuksien toimesta, jotka eivät anna mitään älykkyyteen. Ne aiheuttavat melua. Se oivallus, joka erottaa arkkitehdit asevarustelukilvasta: tuo 10 000-ulotteinen aineisto on lähes kokonaan tallennettu paljon pienempään alitilaan. ...