🇬🇧 DEEPMIND OUVRE UN "LABORATOIRE DE RECHERCHE AUTOMATISÉ" - LES SCIENTIFIQUES EN IA SONT SUR LE POINT DE REMPLACER LES SCIENTIFIQUES HUMAINS Google DeepMind vient d'annoncer l'ouverture de son premier laboratoire de recherche entièrement automatisé au Royaume-Uni l'année prochaine. L'IA et la robotique réaliseront les expériences. Les humains observeront. Le laboratoire se concentre sur les matériaux supraconducteurs et les semi-conducteurs - les éléments qui alimentent l'imagerie médicale et les puces avancées. Les scientifiques britanniques bénéficient d'un "accès prioritaire" aux outils de pointe de DeepMind, et le partenariat pourrait s'étendre à la recherche sur la fusion nucléaire et au déploiement des modèles Gemini dans le gouvernement et l'éducation au Royaume-Uni. Ce n'est pas l'IA qui assiste la recherche. C'est l'IA qui fait la recherche - génération d'hypothèses, conception d'expériences, exécution, analyse des données, itération. L'ensemble de la méthode scientifique automatisée. Voici ce qui vient de changer : Les scientifiques humains peuvent réaliser peut-être des dizaines d'expériences au cours d'une carrière en enquêtant sur un matériau spécifique. Un laboratoire automatisé peut en réaliser des milliers en une semaine. Il ne dort pas, ne demande pas de subventions, n'a pas de batailles de titularisation. Il itère simplement. DeepMind a déjà prouvé le concept avec AlphaFold - a résolu le repliement des protéines, un problème qui a déconcerté les biologistes pendant 50 ans. Maintenant, ils étendent cette approche : lâcher l'IA sur la science des matériaux et voir ce qui émerge. Ce que cela signifie réellement : La découverte scientifique est sur le point d'accélérer de manière exponentielle. Le facteur limitant dans la recherche a toujours été la bande passante humaine - combien d'hypothèses vous pouvez tester, à quelle vitesse vous pouvez échouer, à quelle vitesse vous apprenez. Supprimez cette contrainte et des percées qui prendraient des décennies se produisent en quelques mois. Mais voici la question inconfortable : que se passe-t-il pour les scientifiques humains lorsque l'IA peut faire leur travail plus rapidement, moins cher et mieux ? ...