Oggi è il mio ultimo giorno in @GoogleDeepMind. Dopo quasi esattamente 10 anni in Google, inclusi 12 tirocini e gli ultimi 2 anni e mezzo a tempo pieno, sembra davvero che un capitolo stia per chiudersi. Sono grato per tutte le esperienze e gli amici che ho fatto in Google e DeepMind. Ricordo ancora il mio primo tirocinio al Brain a Mountain View nel 2016 con James Davidson e @V_Vanhoucke, in un periodo in cui nessuno aveva un'implementazione funzionante di PPO e stavamo lottando con i grafi di TensorFlow 😄 Il momento in cui @lukaszkaiser ci mostrò la prima pagina di Wikipedia plausibile generata da un "grande" LSTM. @ashVaswani pieno di entusiasmo che spiegava l'efficienza computazionale di una nuova architettura che in seguito divenne il Transformer e mi chiedeva di provarla per RL (non l'ho fatto :P) L'emozione di lavorare su Deep RL e modelli generativi a DeepMind durante il mio master a Londra, che si trasformò in PlaNet con @countzerozzz e @itfische. Capire il principio dell'energia libera di Karl Friston con Nicolas Heess e @AdaptiveAgents (che ha richiesto qualche anno in più per essere corretto). Trascorrere una buona parte del mio dottorato nel Brain Team a Toronto lavorando su più generazioni di Dreamer con @mo_norouzi, varie collaborazioni e festeggiando il Turing Award con @geoffreyhinton. E negli ultimi anni lavorando da Berkeley/SF su modelli del mondo con @wilson1yan con risorse significative grazie a @countzerozzz e @koraykv, e vedere i modelli video e i modelli del mondo raggiungere risultati che sembravano completamente irraggiungibili solo pochi anni fa. Con sentimenti contrastanti ma anche entusiasmo, è tempo di iniziare un nuovo capitolo!