NEW: 進歩派は出生率の問題を抱えている 出生数の全般的な減少が話題になっているにもかかわらず、この減少は圧倒的に左派の人々が子供を産むことが原因です。 家族と子供の話題を右派に譲ることで、進歩派はより保守的な世界を導く危険がある。

本日、WSJには、合法移民の大幅な増加という英国のブレグジット後の実験がどのようにうまくいかなかったかについての素晴らしい回顧展が掲載されています。 彼らの過ちは、熟練移民の支持者*および*批判者にとって、いくつかの重要な政策的教訓をもたらします。飛び込んでみましょう: (tl;博士: 熟練移民の急増を意図していたものが、いわゆる「労働力不足」を埋める大学の学位と労働者に基づいてビザの基準を設定するという壊滅的な間違いを犯し、最終的には高技能移民ではなく低技能移民の急増につながりました。 パンデミック後の英国は、EUからヨーロッパ外からの移民にシフトし、純移民を劇的に増加させました。 ビザの発行は、就労ビザ、留学ビザ、特に扶養家族ビザなど、全体的に増加しました。 この計画は当初、限定的で的を絞った熟練移民の急増であるはずだった。ブレグジット後の英国は、どこからでも自由に出て優秀な人材を引き付けることができるだろう。しかし、事態はすぐにうまくいかなかった。「熟練した」仕事を構成するものには、経営幹部と並んで屋根葺き職人が含まれていました。 その後、このシステムは「労働力不足」を主張する企業によって崩壊した。企業は賃金を引き上げるのではなく、建設などの分野での特別カーブアウトを訴えた。いわゆる不足を埋めることにビザプログラムを基づけることは、この種のロビー活動を招いた。労働力不足が実際に何を意味するのかについては誰も同意していません。英国には彼らを特定することを目的としたテクノクラート機関がありますが、最終的には雰囲気と生々しい利益団体の戦いにすぎません。 次に、英国は、学生とその扶養家族が入学したプログラムや学校の質に関係なく、ビザにゴム印を押しました。その後、このオプションを利用するために、留学生(およびその扶養家族)向けの低質な学位プログラムが爆発的に増加しました。記事から: 「オックスフォードやケンブリッジなどの有名な大学に進学した学生もいましたが、あまり知られていない英国の大学で1年間の修士号を取得する学生の数は急増しました。そして、ブレグジット前とは異なり、卒業後も英国に残る人が増えました。 その採用活動の成果は、今日目に見えるものです。ロンドン東部には、インポートビルとエクスポートビルという2つの近代的な高層ビルがあり、3つの異なる大学のロンドンキャンパスが隣り合っています。」 このように学生ビザプログラムを設計することで、大学と学生の両方が低品質の学位プログラムを拡大+活用する大きなインセンティブが生まれました。 これは、保守党議員のニール・オブライエン氏が2023年のサブスタックの投稿「デリバルー・ビザ・スキャンダル」でよく取り上げていることです。 これらすべてに対する政治的反発は高まっており、私の見解では、英国はこれらの間違いのせいもあって、移民に対する大規模かつ長期にわたる削減で終わるだろう(住宅を建設するわけではないが、それは別の話だ...)。 では、これは米国が熟練した移民政策をどのように設計すべきかについてどのような教訓をもたらすのでしょうか?以下にいくつか示します。 1. 熟練移民プログラムは、最も高給取りの申請者を受け入れることに容赦なく狭く焦点を当てる必要があります。高給はゲームや偽物は難しいです。これは、設定できる最も透明性の高い基準です。 2. 「人手不足」への訴えを無視する。これは、熟練移民の多くの支持者と反対者の両方が誤解していることです。業界や職業固有の労働力不足が実際に何を意味するかについては、広範な合意はありません。また、「不足」を埋めることが、単に最も才能があり、高給取りの人材を引き付けようとすることよりも優れていると考える理由もあまりありません。 3. 入国管理システムを大学入学事務局に委託しないでください。彼らのインセンティブは、国への長期的な経済的および財政的利益を最大化することと一致していません。「グリーンカードを卒業証書にホチキスで留める」という、私の仲間の高度なスキルを持つ移民擁護者からの長年のゾンビ提案は、対抗するのが難しいひねくれたインセンティブを生み出すだろう。 これらは、私の同僚と私が1月に報告書「Exceptional By Design」で書いたのと同じ教訓の多くであり、アメリカの高度なスキルを持つ移民システムの新しいビジョンを詳細に示しています。もちろん、私は偏見を持っていますが、それ以来私たちが見てきたことはすべて、私たちがここで書いたことを補強していると思います。ぜひチェックしてみてください。

次の 2 つの理由から、非常に重要な論文です。 1) 主な調査結果: LLM の自動化にさらされている若手職の雇用は *落ちている* 2) 精度が要求される質問 (職業 x 年齢) については、管理データ (数百万件の給与記録) が調査データよりもはるかに優れていることを示しています。