Kaito-spam-effekten. Fordi det nå er i ferd med å bli mer enn en plage, bestemte jeg meg for å sjekke ut svarspam, som en falsk engasjementsmåling, statistikk. Jeg er på en av Kaitos "topplister" - uansett hva de er, og jeg får tonnevis av svarspam på Twitter, mer enn tusen meldinger per måned. Det er selvfølgelig veldig irriterende, fordi det ikke er en ekte samtale, og jeg er her for å ha samtaler med smarte mennesker, ikke med roboter, både Ndivia-baserte og kjøttbaserte. Så hvor stort er problemet? Twitter-analyse gir historiske «svar»-rater. Du ser at noe gikk veldig galt i juni 2025. Og hva skjedde i juni? "I juni 2025 presenterte og integrerte Kaito AI LOUD-prosjektet i deres mindshare-ledertavler som en del av lanseringen av Initial Attention Offering (IAO) rundt 1. Dette tilbød brukere betydelige token-belønninger og airdrops basert på engasjementsberegninger som yaps-poeng, som sterkt stimulerte til svaroppdrett med lav innsats og spam på Twitter (X) for å blåse opp mindshare-poeng og dominere rangeringer – LOUD steg til over 60 % av den totale krypto-Twitter-mindshare på topp, noe som forsterket problemet på tvers av plattformen.» Allmenningens tragedie. Kaito selger falske beregninger for falske prosjekter og irriterer i prosessen mange mennesker. Ettersom dette problemet forringer kvaliteten på vår vakre sosiale medieplattform, som er vert for meningsfulle samtaler fra bransjeledere, vil jeg betale $200 til,alle som lager en nettutvidelse (Firefox) som gir en klikk på automatisk spam-rapportknapp på Twitter-tidslinjen. Jeg tror løsningen er at til slutt, hvis vi rapporterer nok, vil Twitters spamkontrollalgoritmer begynne å sette disse robotene "under folden", og denne metriske spillingen blir ubrukelig. Eller alternativt kan jeg også betale $200 for alle som blåser Kaito ut av eksistensen, inkludert Ser Kim Yong. Jeg er også villig til å betale $200 for alle som går og fiser i ansiktet til Web3-forretningsutviklere som kjøper noe fra Kaito. Thx.
7,71K