Demis Hassabis zegt dat wereldmodellen zijn langstlopende passie zijn en legt de voordelen uit ten opzichte van taalmodele: ▫️ “Ik denk dat taalmodele in staat zijn om veel over de wereld te begrijpen. Meer dan we verwachtten omdat taal waarschijnlijk rijker is dan we dachten. Maar er is nog steeds veel over de ruimtelijke dynamiek van de wereld, ruimtelijk bewustzijn en de fysieke context waarin we ons bevinden — en hoe dat mechanisch werkt — dat moeilijk in woorden te beschrijven is en over het algemeen niet wordt beschreven in woordencorpora. Veel hiervan is verbonden met leren van ervaring. Er zijn veel dingen die je niet echt kunt beschrijven. Je moet het gewoon ervaren. Misschien zijn de zintuigen en dergelijke heel moeilijk in woorden uit te drukken. Of het nu motorische hoeken en geur zijn en dit soort zintuigen, het is heel moeilijk om dat in enige vorm van taal te beschrijven.”▫️ Dit is wat Demis en Google Deepmind proberen op te lossen met Genie. Hij zegt ook dat de videomodellen (Veo) een rol zullen spelen in het trainen van de wereldmodellen en dat dit allemaal cruciaal is voor AI-robotica.