Ring-mini-2.0 С всего лишь 16B общих параметров и 1.4B активированных параметров, он достигает комплексных возможностей рассуждения, сопоставимых с плотными моделями ниже 10B. На нескольких бенчмарках (LiveCodeBench, AIME 2025, GPQA, ARC-AGI-v1 и др.) он превосходит плотные модели ниже 10B и даже соперничает с более крупными моделями MoE (например, gpt-oss-20B-medium) с сопоставимой длиной выходных данных, особенно выделяясь в логическом рассуждении. vibe создал быстрое приложение для чата в anycoder.

UI-S1 Продвижение автоматизации графического интерфейса пользователя с помощью полунетевого обучения с подкреплением

HunyuanImage-2.1, эффективная модель диффузии для генерации изображений с высоким разрешением (2K) теперь доступна на провайдерах инференса Hugging Face с @replicate Поэтому я быстро закодировал приложение для преобразования текста в изображение в anycoder Это супер быстро