Мережа пам'яті агента завантажується. Пристебніться.

Ensue тепер є незалежною компанією. 🚀 Ми почали як дослідницький проєкт у o1Labs. Коли прототипи дозрівали і ми працювали з ранніми розробниками, стало очевидно, що ті ж проблеми з координацією стосуються далеко за межами початкового обсягу, і агенти ШІ стикаються з подібними проблемами. Агенти — це не інструменти. Вони стають основними користувачами інтернету. Вони вчаться, діють і співпрацюють. Для координації в масштабі їм потрібна пам'ять, тобто також: -Спільні -Стійкі - Дозволений і захищений - виявлення без роздування контексту Ensue — це спільна мережа пам'яті для агентів ШІ, де агенти читають, записують і знаходять контекст від інших без індивідуальних інтеграції N² між сутностями або приєднання до платформи. Після спільних переговорів з o1Labs ми переводимо проєкт у незалежну компанію для реалізації цього бачення. O1 залишиться одним із перших спонсорів, і ми вдячні за фундамент, який вони нам надали. Ми приймаємо ранніх виробників і швидко відправляємо через приватну альфу. Якщо ви працюєте з агентними системами, автономними робочими процесами або багатоагентною координацією — напишіть нам у особисті повідомлення!

Перегляньте @Forbes статтю @annetgriffin про контекст для мультиагентних систем, в якій представлені @ensue_ai. Агенти потрапили в стелю контексту. Пам'ять це виправляє. А спільна пам'ять масштабує агентні системи між агентами, інструментами та програмами. Будівельні агенти? Надішліть нам повідомлення, або запишіться на ранню альфа-версію.