.@poetiq_ai — це новий стартап, який нещодавно досяг значного прориву у бенчмарку ARC-AGI, наклавши рекурсивну систему самовдосконалення поверх існуючих моделей. У цьому епізоді @LightconePod засновник і генеральний директор Poetiq @itfische приєднався до нас, щоб обговорити, як маленькі команди можуть створювати «інструменти розуму», які перевершують базові моделі, що це означає для стартапів і чому автоматизація prompt engineering може бути одним із найпотужніших важелів у ШІ сьогодні. 00:00 – Вступ 00:40 – Що таке Poetiq? 01:07 – Пояснення рекурсивного самовдосконалення 02:07 – Пастка тонкого налаштування 02:59 – «Ходули» для LLM 03:14 – Рекурсивне самовдосконалення проти тонкого налаштування 05:05 – Посідає перше місце в ARC-AGI 06:37 – Перемога над Клодом на останньому іспиті людства 08:40 – Як працює мета-система 10:26 – Beyond RL: Нова S-крива 11:32 – Автоматизація інженерії prompt 13:37 – Від 5% до 95% Performance 14:50 – Ранній доступ і посадка агента на ходулі 16:17 – Від засновника YC до дослідника DeepMind 18:29 – Поради для інженерів у епоху ШІ