1945年，弗里德里希·哈耶克概述了任何社会面临的知识问题： 中央经济问题不是资源配置——而是如何利用分散在数百万个个体之间的知识。 他认为信息是碎片化的、局部的、动态的，并且常常是隐藏的。他解释说，没有任何政府或中央计划者能够完全掌握这些信息，这使得他们在资源配置上效率低下。 他提出市场作为解决方案：知识是分散的，价格是社会汇聚知识的方式。 这个观点是现代预测市场的知识基础。 几十年后，在1988年，爱荷华大学推出了爱荷华电子市场（IEM），允许对美国选举和宏观事件进行小规模交易。结果是：即使是薄弱、低资本的市场也超越了民意调查。这是市场价格有效聚合公众信念的第一个可信的实证证明。 2000年代，随之而来的是各种企业和政策实验。谷歌、惠普和微软都尝试了自己的内部版本的预测市场，以预测产品发布和销售目标。DARPA建立了自己的预测地缘政治事件。结果是一致的：广泛参与和货币激励导致了准确的预测。 然后，在2015年，菲利普·泰特洛克出版了《超级预测》。这本书是对人类判断进行数十年研究的结晶，显示出一群好奇和谦逊的“预测者”在预测方面显著超越了情报分析师和领域专家。 通过展示聪明的业余爱好者可以超越专家，泰特洛克质疑了权威人物以及我们是否应该信任他们对未来的预测。 今天，Kalshi坐拥世界上最大的高质量市场数据存储库之一。 首次，跨越经济、政治和文化等多个领域的公众信念通过市场价格在规模上被聚合，并随着新信息的到来实时更新。 我们的数据包含了关于预测市场的开放问题的答案——为什么它们超越传统的信念聚合方法，如何检测集体情绪的变化，以及哪些参与者推动市场的准确性。 这些专有数据一直对公众关闭。我们正在推出@KalshiResearch来改变这一点。 我们邀请学者、研究人员、经济学家、哲学家和相关方与我们合作，研究和揭示信念形成和预测市场的基本原理。 正如哈耶克80年前所提议的，预测市场有潜力改善社会的集体决策和资源配置。 Kalshi Research的目标是实现他的愿景。