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Elliot Arledge
Elliot Arledge
Elliot Arledge2月2日 12:15
这个模型在编码方面超过了 glm 4.7，并且以超过 170 tps 的速度免费提供服务
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Elliot Arledge
Elliot Arledge2026年1月30日
NVIDIA 刚刚发布了一篇精彩的论文，介绍了他们如何将模型从 16 位压缩到 4 位，并能够保持 99.4% 的准确率，这基本上是无损的。 这是一篇必读的文章。链接如下。
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Elliot Arledge
Elliot Arledge2026年1月27日
我的朋友 @neuralkian 刚刚发布了一个免费的管道并行课程！这正是前沿实验室会雇佣你在大规模上工作以加速大型模型的训练和推理的内容。你将从一个简单的重叠计算示例开始，使用一个小型 MLP，然后逐步深入！
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