在2026年，我預期我們將看到第一所AI原生大學的誕生。 在過去幾年中，大學已經開始嘗試AI驅動的評分、輔導和排程。但現在出現的東西更深層次，是一種適應性的學術有機體，能夠實時學習和優化自己。 想像一個機構，課程、諮詢、研究合作，甚至建築運營都根據數據反饋循環不斷適應。時間表自我優化。閱讀清單每晚演變，並隨著新研究的出現而自我重寫。學習路徑實時調整，以符合每位學生的步伐和背景。 我們已經看到一些前兆。亞利桑那州立大學與OpenAI的全校合作產生了數百個AI驅動的教學和管理項目。紐約州立大學現在將AI素養納入其通識教育要求。這些都是更基礎部署的基石。 在AI原生大學中，教授成為學習的建築師，策劃數據、調整模型，並教導學生如何質疑機器推理。 評估也在轉變。檢測工具和抄襲禁令讓位於AI意識評估，根據學生如何使用AI而非是否使用AI來評分。透明度和巧妙的應用取代了禁止。 隨著每個行業都在努力招聘能夠設計、管理和與AI系統協作的人才，這所新大學成為了培訓基地，培養流利於協作的畢業生，幫助增強快速變化的勞動力。 這所AI原生大學將成為新經濟的人才引擎。 你認為在2026年會出現AI原生大學嗎？ 在評論中留下你的想法。