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Dwarkesh Patel
主持人 @dwarkeshpodcast https://t.co/3SXlu7fy6N https://t.co/4DPAxODFYi https://t.co/hQfIWdM1Un
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Dwarkesh Patel
10 小時前
.@AdamMarblestone 解釋了所有這些努力讓 AI 自動化形式數學推理的價值: 「我把它想像成每個人都必須編寫組合語言代碼的時候。創造出來的酷創業公司數量少了很多。能做到這一點的人更少。進展變得更加艱難、緩慢且孤獨。 我認為其實有很多人可以提出有趣的想法。當數學已經由電腦完成時,是否可以讓外部的弦理論學者參與?這是否會促進弦理論的更多創新?也許會。」
Dwarkesh Patel
2025年12月31日
新一集與 @AdamMarblestone 探討大腦的秘密成分:我們如何從如此少的資訊中學習這麼多? 此外,還有 Ilya 的問題的答案:基因組如何編碼對於一生中僅在生命期間才能看到的高層次概念的渴望? 結果發現,這些問題是深度相關的。 時間戳 0:00:00 – 大腦的秘密成分是獎勵函數,而不是架構 0:22:20 – 基因組實際編碼的內容 0:42:42 – 大腦在做什麼樣的強化學習? 0:50:31 – 生物硬體是限制還是優勢? 1:03:59 – 為什麼我們需要繪製人類大腦的地圖 1:23:28 – 自動化數學將帶來什麼價值? 1:38:18 – 大腦的架構 在 YouTube、Apple Podcasts、Spotify 等平台上查找 Dwarkesh Podcast,享受吧!
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