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📣 很高興分享我們對 LLM 臨床副駕駛的真實世界研究，這是 @OpenAI 和 @PendaHealth 之間的合作。 在 39,849 次現場患者就診中，與沒有 AI 的臨床醫生相比，擁有 AI 的臨床醫生的診斷錯誤相對減少了 16%，治療錯誤減少了 13%。🧵

這是我兩個月前在@Cornell的講座 “我該如何增加我的產出？”一個自然的答案是“我只會再工作幾個小時。工作更長的時間會有所幫助，但最終你會達到身體極限。 一個更好的問題是，“如何在不增加輸入的情況下增加產出？這就是槓桿作用。 我們經常聽到“槓桿”，以至於它的含義很容易被忽視。我個人最喜歡的槓桿分類是 Naval Ravikant：人力、資本和代碼/媒體。每一個都推動了歷史上財富創造的重大浪潮。 然而，一旦槓桿來源變得流行（想想今天的 YouTube 頻道與十年前的 YouTube 頻道），競爭就會壓縮利潤。因此，當新的槓桿出現時，這是一個難得的機會獲得巨大的收益。 在本次演講中，我將人工智慧描述為新興的槓桿。AI 代理將勞動力槓桿（它確實為您工作並且無需許可）與代碼槓桿（您可以複製並粘貼它）混合在一起。 說人工智慧將創造巨額財富是陳詞濫調。但使用這種槓桿視角，讓我們能夠以一致的方式解讀嘈雜的 AI 新聞週期，並發現真正的機會。 感謝@unsojo接待我！