在 Data Questing v1 上線之前，我一直在 @PerceptronNTWK 上精煉我的設置，讓我印象深刻的是這個階段的低調，這不僅僅是一個促銷啟動，更是一個為那些早期關注的人安靜建立不對稱定位的機會。 操作流程故意保持簡約高效：一個輕量級的節點持續在背景運行，參與者通過平台直接選擇任務，任務以明確範疇的微目標形式提供，而不是模糊的提示。輸出被提交回網絡，同行級別的驗證確保只有乾淨、高完整性的貢獻被接受。補償是嚴格基於績效的，結合了 $PERC 的發放和反映可驗證表現的鏈上聲譽，而不是活動量。 關鍵是，聲譽並不是表面化的。更高的信任分數解鎖對越來越有價值的任務的訪問，創造了一個累積循環，其中一致性和質量直接擴大了賺取潛力，而不需要捷徑、sybil 風格的農場或不透明的裁量。每一次互動，從任務定義到驗證和獎勵，都在鏈上記錄，並具有完整的來源，強調了 Perceptron 對可審計性和數據完整性的重視。 雖然公共路線圖指向 2026 年第一季度的更廣泛啟動，但這個過渡階段標誌著真正的轉折點。人力驅動的微任務已經開始上線，這是有意義的信號開始在更廣泛的認知之前積累的地方。 對於任何尋求早期接觸可驗證、符合倫理的 AI 數據層，位於 DeAI 和 DePIN 交匯處的 @PerceptronNTWK 提供了一個結構合理的進入點，安靜、系統化，旨在獎勵那些在聚光燈到來之前貢獻真實價值的人。