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我剛剛訪問了一位在中國建立 AI 基礎設施以運行機器人的人,之前還參觀了一家矽谷的機器人公司。
他和其他人表示,不要被你在 X 上看到的視頻所欺騙:一個可以進入我們家庭的通用、安全的機器人還需要幾年時間(大多數人說五到十年)。
話雖如此,他們今年會在工廠和其他企業中做一些特定的事情。我們每個月都會看到他們做得更多。
這與我在 CES 上看到的情況相符,我們看到 @DynaRobotics 折疊衣物,或 @UnitreeRobotics 跳舞,或 @XPengMotors 的機器人在這裡行走。
在這場競賽中,沒有人真的領先,但有很多定位以幫助吸引投資者向這些公司注入資本,因為回報是如此之大。
這也讓大量聰明的人員得以就業,建立視頻捕捉系統、傳感器、馬達、芯片、模擬器、世界模型以及機器人需要改進的其他東西。
我清楚地看到,對計算機科學家、電氣和機械工程師以及許多其他人員的需求巨大,這些人員將在未來幾年內為這個新行業提供支持。
雖然很多 AI,如 Anthropic Claude,可以編寫代碼,這減少了很多 "編碼" 工作,但顯然在這個剛剛開始成長的行業中,對新工人的需求仍然非常龐大。
現在感覺就像早期的智能手機行業,而 X 是觀察這個行業成形的地方。
今天是忙碌的一天,現在得去和 @dreamina_ai 和 @Kling_ai 玩玩,這是我娛樂的方式。說到這,我今天沒有很仔細地看 X,當我回到我的動態時,裡面充滿了很多新東西,比如 @overworld_ai 的這個,這是一種新型的世界模型:
你看,對機器人的研究正在為我們帶來其他領域的有趣新事物,比如為你的家人和朋友製作有趣的視頻。
當然,我在 X 上有每個列表。比如,Kling 就在我的 Holodeck 列表上。我還建立了機器人行業的列表,還有許多其他列表:(如果你討厭算法,為什麼不使用列表呢?它們比主動態更適合學習,尤其是如果你把它們放進 X Pro。你應該看看我的螢幕,AI 行業每分鐘都有大量新事物被分享)。
Grok 可能會說這篇帖子沒有足夠的憤怒誘餌來獲得大量的曝光,這讓我感到沮喪,因為發表某種憤怒的帖子不會讓更多人加入 AI 行業並開始學習新事物,無論是製作有趣的視頻,還是為他們的業務設計新東西,或是加入機器人行業。
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