نحن نبني فرقا في الأهرامات اليوم. قائد واحد ، والعديد من المديرين ، والعديد من المساهمين الأفراد. في عالم الذكاء الاصطناعي ، ما هو تكوين الفريق الأكثر منطقية؟ فيما يلي بعض البدائل: أولا ، الهرم القصير. يصبح المديرون مديري وكلاء. يصبح العمل الذي يقوم به المساهمون الأفراد في الماضي عبء عمل الوكلاء. الجميع يرتقي بمستوى من التجريد في العمل. يقلل هذا التكوين من عدد الموظفين بنسبة 85٪ (1: 7: 49 - > 1: 7). تنتقل نسبة المدير إلى المساهم الفردي من 1: 7 إلى 1: 1. تظل نسبة المدير إلى الوكيل 1: 7. ثانيا ، سفينة 🚀 الصواريخ! مدير واحد وسبعة مديرين و 21 موظفا. كل شخص في المنظمة هو وكلاء إداريين ، لكن هؤلاء الوكلاء يعكسون أقدميتهم. يدير المدير رئيس أركان الذكاء الاصطناعي ، والمديرون هم مدربون لاعبون ، كلاهما ينفذ الأهداف بأنفسهم ويدربون / يدربون الآخرين على كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي بنجاح ، مما يقلل من مدى التحكم بمقدار النصف. يقلل هذا التكوين من عدد الموظفين (1:7:49 -> 1:7:14) بنسبة 53٪. المستقبل ليس مقاس واحد يناسب الجميع. إليك التطور: لن يتبنى كل قسم في الشركة نفس الهيكل التنظيمي. يختلف تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير حسب الوظيفة ، مما يخلق عالما يصبح فيه شكل الشركة أكثر دقة من أي وقت مضى. من المحتمل أن تحافظ فرق المبيعات على الأهرامات التقليدية أو السفن الصاروخية. العلاقات تدفع الإيرادات ، وتظل مهارات التعاطف البشري والإبداع والتفاوض لا يمكن الاستغناء عنها. لا يزال النطاق الكلاسيكي لنماذج التحكم ساريا عندما تكون الثقة والعلاقة ذات أهمية قصوى. تقدم فرق البحث والتطوير أكبر فرصة للتحول الهرمي القصير. يعد إنشاء التعليمات البرمجية أول ملاءمة حقيقية لسوق المنتجات الذكاء الاصطناعي ، حيث يولد 50-80٪ من التعليمات البرمجية للشركات الرائدة. قد يتطور نجاح العملاء ودعمهم إلى نماذج مختلطة: يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الاستفسارات الروتينية بينما يدير البشر التصعيدات المعقدة والحسابات الاستراتيجية. تتحول طبقة الإدارة الوسطى التقليدية إلى شيء جديد تماما. يتحدى هذا التطور كل ما نعرفه عن توسيع نطاق الفرق بشكل فعال. تنهار الحكمة القديمة المتمثلة في 6-7 تقارير مباشرة عندما يشرف المديرون على كل من التقارير البشرية ووكلاء الذكاء الاصطناعي. عبء التوظيف الذي برر تاريخيا التسلسلات الهرمية للإدارة يتحول أيضا. بدلا من العثور على المواهب البشرية وتطويرها ، يركز المديرون بشكل متزايد على تكوين قدرات الذكاء الاصطناعي وتحسين التعاون بين الإنسان الذكاء الاصطناعي. إذا كانت الشركة تشحن مخططها الهيكلي ، فما هو المخطط التنظيمي الذي تتخيله لفريقك؟

تريليون رمز يوميا. هل هذا كثير؟ "وعندما ننظر بشكل ضيق إلى عدد الرموز التي تقدمها واجهات برمجة تطبيقات Foundry ، قمنا بمعالجة أكثر من 100 طن من الرموز المميزة هذا الربع ، بزيادة 5 أضعاف على أساس سنوي ، بما في ذلك 50 مليون رمز قياسي في الشهر الماضي وحده." في أبريل ، شاركت Microsoft إحصائية ، كشفت أن منتج Foundry الخاص بها يعالج حوالي 1.7 طن من الرموز شهريا. بالأمس ، شارك Vipul بمعالجة 2 طن من الاستدلال مفتوح المصدر يوميا. في يوليو ، أعلنت Google عن رقم مذهل : "في I / O في مايو ، أعلنا أننا قمنا بمعالجة 480 تريليون رمز شهري عبر أسطحنا. ومنذ ذلك الحين ضاعفنا هذا الرقم، ونقوم الآن بمعالجة أكثر من 980 تريليون رمز شهري، وهي زيادة ملحوظة". تعالج Google 32.7 طنا يوميا ، 16 ضعفا أكثر من Together و 574 ضعفا أكثر من حجم Microsoft Foundry في أبريل. من هذه الأرقام ، يمكننا استخلاص بعض الفرضيات: 1. الاستدلال مفتوح المصدر هو جزء من رقم واحد من الاستدلال. من غير الواضح ما هو جزء من رموز الاستدلال من Google من نماذجها مفتوحة المصدر مثل Gemma. ولكن ، إذا افترضنا أن Anthropic و OpenAI عبارة عن رموز مميزة من 5t-10t يوميا وجميعها مغلقة المصدر ، بالإضافة إلى أن Azure متشابهة تقريبا في الحجم ، فمن المحتمل أن يكون الاستدلال مفتوح المصدر حوالي 1-3٪ من إجمالي الاستدلال. 2. الوكلاء في وقت مبكر. تشير نقطة بيانات Microsoft إلى أن الوكلاء داخل GitHub و Visual Studio و Copilot Studio و Microsoft Fabric يساهمون بأقل من 1٪ من إجمالي استدلال الذكاء الاصطناعي على Azure. 3. مع توقع أن تستثمر Microsoft 80 مليار دولار مقارنة ب 85 مليار دولار من Google في البنية التحتية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي هذا العام ، يجب أن تزداد أعباء عمل الاستدلال الذكاء الاصطناعي لكل شركة بشكل كبير من خلال الأجهزة القادمة عبر الإنترنت والتحسينات الخوارزمية. "من خلال تحسين البرامج وحدها ، نقدم 90٪ من الرموز المميزة لنفس وحدة معالجة الرسومات مقارنة بالعام الماضي." تقوم Microsoft بعصر المزيد من عصير الليمون الرقمي من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها ، ويجب أن تفعل Google الشيء نفسه أيضا. متى سنرى أول 10 أطنان أو 50 طنا من رموز الذكاء الاصطناعي تتم معالجتها يوميا؟ لا يمكن أن يكون بعيدا الآن. - تقديرات من فراغ! - Google و Azure بسعر 33 طن من الرموز اليومية لكل منهما ، Together و 5 سحابات جديدة أخرى بمعدل 2 طن من الرموز اليومية تقريبا لكل منهما ، و Anthropic & OpenAI بسعر 5 طن من الرموز يوميا ، تمنحنا 88 طنا من الرموز المميزة يوميا. إذا افترضنا أن 5٪ من الرموز المميزة من Google هي من نماذج مفتوحة المصدر ، فهذا يمثل 1.65 مليون رمز يوميا ، أو ما يقرب من 1.9٪ من إجمالي الاستدلال. مرة أخرى ، رياضيات تقريبية للغاية