Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Kernel
Přemýšleli jste někdy, proč je refrén písně tak zapamatovatelný?
@InferenceActive (KB5) a @jakub_smekal (KB7) jsou oba doktorandi ze Stanfordu, kteří v písních hledají univerzální principy učení. Daniel vystudoval ekologii a evoluci a Jakub v současné době studuje umělou inteligenci, fyziku a neurovědy.
Setkali se v Kernelu a společně napsali dva články zkoumající "aktivní inferenci", disciplínu zaměřenou na sjednocené studium toho, jak lze současně chápat "přijímání smyslových vstupů prostřednictvím akce" a "aktualizaci vašeho vnitřního modelu světa".
Rozebírají matematiku za "známým překvapením". Přeskakují mezi aktivní inferencí, principem volné energie, kvantifikací neurčitosti v modelech hlubokého učení a myšlenkou "odškolnění" Ivana Illicha.
Doufáme, že se vám bude líbit aktivní, pokračující příběh dvou talentovaných výzkumníků a jejich práce.
00:01:00 – Představení a pozadí
00:02:00 - Jak se Daniel a Jakub seznámili přes DeSci
00:03:00 - Danielova práce na epistemických ekosystémech a pobídkových strukturách
00:04:00 – Definování "aktivního odvozování"
00:05:00 - Jakub přidává vysvětlení bayesovského inferenčního rámce
00:06:00 - Princip volné energie a minimalizace překvapení
00:07:00 - Technické detaily: aproximace gradientu a meze důkazů
00:09:00 – Použití aktivní inference na blockchain a komunikační systémy
00:11:00 – Aktivní blokference a modelování založené na agentech
00:13:00 – Kontext DeSchool a připojení k jádru
00:15:00 – Původ práce GNN (zobecněná notace) a mezera mezi prózou a kódem
00:18:00 - Založení institutu Active Inference Institute
00:20:00 – Aktivní odvozování aplikované na hudbu/umění a "známé překvapení"
00:22:00 – Kulturní očekávání a filtrování pozornosti v hudbě
00:24:00 – Kvantifikace hudebního překvapení a dynamiky fanouškovské základny
00:26:00 – "Problém temné komory" a chování při vyhledávání novinek
00:28:00 - Jakubův doktorandský výzkum v oblasti hlubokého učení
00:31:00 - Úlohy kalibrace modelu a kvantifikace nejistoty
00:33:00 – Danielovo pokračující zapojení do Kernel/DeSchool a zaměření na komunitu
00:34:00 – Vize a vzdělávací filozofie DeSchool
00:36:00 - Závěrem
109
Top
Hodnocení
Oblíbené