Tady je důkaz, že Claude Code dokáže napsat celý empirický politický článek. Abych potvrdil své tvrzení, že agenti AI přicházejí pro politologii "jako nákladní vlak", dnes jsem nechal Claude Code plně replikovat a rozšířit svůj starý článek, který odhaduje vliv univerzálního hlasování poštou na účast a výsledek voleb... V podstatě na jeden záběr. Po pečlivém pobídání Claude kóduje: (1) Stáhl jsem repozitář starého článku a replikoval předchozí výsledky, přeložil náš starý Stata kód do Pythonu (2) Prohledával web, aby získal aktuální oficiální volební data a data ze sčítání lidu (3) Provedl nové analýzy a prodloužil výsledky do roku 2024 (4) Vytvořil nové tabulky a obrázky (5) Provedl přehled literatury (6) Napsal zcela novou práci (7) Přesunul jsem to celé do nového github repozitáře Celé to trvalo asi hodinu. To je šílený posun paradigmatu v tom, jak se empirická práce dělá. Také to potvrzuje tvrzení, které včera uvedlo několik lidí, včetně @BrendanNyhan --- bude obzvlášť snadné škálovat observační výzkum pomocí AI. Díky @alexolegimas, @arthur_spirling a mnoha dalším, kteří mi dali zpětnou vazbu. .

Několik poznámek na později: --Toto byl pravděpodobně nejjednodušší případ, protože šlo pouze o rozšíření jednoduché analýzy s veřejnými daty. --Claude nemohl aktualizovat některé naše odhady účasti/způsobu volby, které vycházely z proprietárních dat z volebních souborů (v zásadě by Claude mohl tato data vyžadovat a přistupovat k nim, ale bylo by to velmi složité) --Claudeův první pokus o design akce nebyl správný --Dal jsem Claudovi instrukce, jaký Python balíček použít, aby se co nejblíže Stata reghdfe balíčku --Několik dalších věcí, které zkusit: složitější rozšíření, která vyžadují více nových sběrů dat a nové metody analýzy

A tady je repozitář: