إليك دليل على أن كلود كود يمكنه كتابة ورقة كاملة في العلوم السياسية التجريبية. ولإثبات ادعائي بأن عملاء الذكاء الاصطناعي يأتون إلى العلوم السياسية "مثل قطار شحن"، اليوم طلبت من كلود كود أن يكرر ويود ورقة قديمة لي تقدر تأثير التصويت الشامل عبر البريد على نسبة المشاركة ونتائج الانتخابات... في الأساس في لقطة واحدة. بعد تحفيز دقيق، كود كلود: (1) حملنا مستودع الورقة القديمة ونسخنا النتائج السابقة، وترجمنا كود ستاتا القديم إلى بايثون (2) زحف على الإنترنت للحصول على بيانات الانتخابات الرسمية وبيانات التعداد المحدثة (3) أجرى تحليلات جديدة لتمديد النتائج حتى عام 2024 (4) إنشاء جداول وأشكال جديدة (5) أجرى مراجعة أدبية (6) كتب ورقة بحثية جديدة تماما (7) نقلت كل شيء إلى مستودع جديد على GitHub استغرق الأمر كله حوالي ساعة. هذا تحول جذري في طريقة العمل التجريبي. كما يؤكد النقطة التي ذكرها عدة أشخاص بمن فيهم @BrendanNyhan أمس---سيكون من السهل بشكل خاص توسيع نطاق البحث الرصدي باستخدام الذكاء الاصطناعي. شكرا ل @alexolegimas و@arthur_spirling والعديد من الآخرين الذين قدموا لي ملاحظات. .

بعض الملاحظات لاحقا: --ربما كانت هذه أسهل حالة لأنها تضمنت فقط توسيع تحليل بسيط بالبيانات العامة. --لم يتمكن كلود من تحديث بعض تقديراتنا لنسبة المشاركة/النمط التي اعتمدت على بيانات ملفات الناخبين الخاصة (من حيث المبدأ كان بإمكان كلود طلب هذه البيانات والوصول إليها لكن الأمر سيكون معقدا للغاية) --لم تكن محاولة كلود الأولى في تصميم الحدث صحيحة --أعطيت كلود تعليمات حول حزمة بايثون التي يجب استخدامها للوصول إلى أقرب ما يمكن من حزمة reghdfe الخاصة ب Stata --بعض الأشياء التالية التي يجب تجربتها: امتدادات أكثر تعقيدا تتطلب جمع بيانات جديد وطرق تحليل أكثر تنوعا

وهنا هو المستودع: