Viel Gerede über die Nano-Banane, aber nicht viel darüber, wie man tatsächlich das MEISTE daraus herausholt. Was wäre, wenn ich ein 28-minütiges Tutorial mit @OfficialLoganK von Google machen würde, der uns die Feinheiten dieses Photoshop-Killers gezeigt hat? Hier ist, wie man das Beste daraus herausholt: 1/ Denke in Kampagnen, nicht in Bildern → Lade ein einzelnes Produktfoto hoch und erstelle in einer Sitzung Plakatwände, soziale Anzeigen und Verpackungs-Mockups. 2/ Bearbeite mit Absicht → „Mach den Hintergrund zu einem Neon-Diner“ schlägt „Ändere den Hintergrund.“ Spezifität = Magie. Mehrfachaufforderungen → Hör nicht bei einer Bearbeitung auf. Iteriere, wie du es mit einem Designer tun würdest, bis es deinem Geschmack entspricht. 3/ Produktplatzierung → Platziere dein Produkt sofort in realen Kontexten. Zeige eine Kaffeetasse in einem Pariser Café oder einen Nike-Schuh auf einem Basketballplatz. 4/ Baue Nischenwerkzeuge → Hier liegt der Vorteil. Voransichten für Vorhangfarben, Werbegeneratoren für Restaurantmenüs, E-Commerce-Mockup-Studios. Kleine Märkte, die sich summieren. 5/ Fast niemand baut bisher damit. Die Leute, die diese Workflows frühzeitig herausfinden, werden das Handbuch für alle anderen erstellen. Das neue Bildmodell von Google ist schnell, günstig und erstaunlich gut. Sekunden zur Generierung. ~4¢ pro Bild. Es fühlt sich weniger wie Photoshop an und mehr wie ein kreativer Partner, der nie schläft. Vielleicht teilst du das mit einem Freund. Ihr könnt zusammen Nano-Banane machen. Dies ist eine kostenlose Episode. Ich möchte sehen, was du baust. Ich drücke dir die Daumen. Es ist Nano-Banana-Zeit, Baby.

Mein erster Tech-Job, für den ich kein Gehalt bekam. Ich habe eine Menge gelernt. Der Gründer wurde zu einem Mentor. Er hat die Richtung meines Lebens verändert. Manchmal ist der Tausch von niedrigem Gehalt gegen viel Lernen es wert. Manchmal ist es das nicht. In meinem Fall war es wahrscheinlich einer der besten Tauschgeschäfte meines Lebens.

so baue ich genau Wohlstand mit einem vertikalen KI-Agenten-Startup auf (ohne VC-Gelder zu sammeln) Schritt 1: Finde einen langweiligen Schmerzpunkt. Etwas Universelles, Gehasstes und Teures. Denk an Zollpapiere, Versicherungsprüfungen, Compliance-Checklisten. Je weniger glamourös, desto besser. Schritt 2: Kartiere den Workflow. Brainstorme nicht in einer Figma-Datei, setze dich neben die Person, die die Arbeit macht. Schreibe jeden Klick, jede Ausnahme, jedes „hier bricht es zusammen“ auf. Die Randfälle sind das Produkt. Hier muss man akribisch sein. Schritt 3: Mache den Job als Dienstleistung. Führe ihn buchstäblich selbst mit einem kleinen Team aus. Stelle deine ersten Kunden in Rechnung. Hier wirst du entdecken, was wirklich wichtig ist im Vergleich zu dem, wie die PowerPoint-Version des Workflows aussieht. Schritt 4: Beginne, Agenten hinzuzufügen, um die menschlichen Schritte zu ersetzen. Nicht alles auf einmal, wähle einen Teil des Workflows und automatisiere ihn. Schaffe Stunden frei, beweis den Wert, verlange mehr. Wiederhole den Vorgang, bis der Workflow größtenteils agentengetrieben ist. Schritt 5: Nutze die Daten, die du sammelst, als Schutzschild. Jede Rechnung, jedes Formular, jedes Protokoll und jede Ausnahme macht deinen Agenten schärfer. Daten → bessere Modelle → klebrigeres Produkt. Und Schritt 0, um ehrlich zu sein, ist, dass ich auf dem Weg ein Publikum aufbaue. Zeige meine Arbeit, teile das Handbuch, ziehe zukünftige Kunden und Talente in meine Umlaufbahn, bevor das Produkt überhaupt existiert. Iteriere über 50+ Formate und mache wahrscheinlich zunächst Kurzform. Das Muster sieht jedes Mal gleich aus für diese Arten von vertikalen KI-Agenten-Startups: menschlicher Service → halbautomatisierter Service → vertikales Agentenprodukt. Das Ziel des Agenten geht von der Unterstützung im Workflow zur Übernahme desselben. Dann hörst du auf, ein Werkzeug zu sein, und beginnst, die Infrastruktur für diese Branche zu sein. Sobald du es besitzt, bist du wahrscheinlich im Wettbewerb mit VC. Aber du kannst konkurrieren, wenn deine Einheitökonomie solide ist, das Publikum wächst und das Produkt geliebt wird. Warum jetzt ein vertikales KI-Startup gründen? Weil die Grundmodelle gut genug sind (und besser werden), die Kosten niedrig genug sind und die Nachfrage nach Effizienz hoch genug ist. Vor fünf Jahren war die Technik nicht bereit. In fünf Jahren werden die Etablierten bereit sein. Das Fenster ist jetzt offen. Es ist Bauzeit.