c'è molto parlare di nano banana, ma NON molto su come ottenere il MASSIMO da esso. cosa succederebbe se facessi un tutorial di 28 minuti con @OfficialLoganK di google che ci ha mostrato i segreti di questo killer di photoshop? ecco come spremere il massimo da esso: 1/ pensa in campagne, non in immagini → carica una singola foto di prodotto e crea cartelloni, annunci social e mockup di packaging in una sola sessione. 2/ modifica con intenzione → “fai diventare lo sfondo un diner al neon” è meglio di “cambia sfondo.” specificità = magia. richieste multi-turn → non fermarti a una sola modifica. iterare come faresti con un designer fino a quando non soddisfa il tuo gusto. 3/ posizionamento del prodotto → inserisci il tuo prodotto in contesti reali istantaneamente. mostra una tazza di caffè in un caffè parigino o una scarpa nike su un campo da basket. 4/ costruisci strumenti di nicchia → qui è dove c'è il potenziale. visualizzatori di colore delle tende, generatori di annunci per menu di ristoranti, studi di mockup per ecommerce. piccoli mercati che si sommano. 5/ quasi nessuno lo sta ancora costruendo. le persone che scoprono questi flussi di lavoro per prime stabiliranno il manuale per tutti gli altri. il nuovo modello di immagine di google è veloce, economico e sorprendentemente buono. secondi per generare. ~4¢ per immagine. sembra meno photoshop e più un partner creativo che non dorme mai. forse condividi questo con un amico. potresti fare nano banana insieme. questo è un episodio gratuito. voglio vedere cosa costruisci. tifo per te. è tempo di nano banana, baby.

il mio primo lavoro nel tech, ho preso zero stipendio. Ho imparato tantissimo. Il fondatore è diventato un mentore. Ha cambiato la traiettoria della mia vita. A volte il compromesso di un compenso basso per imparare tantissimo vale la pena. A volte non lo è. Nel mio caso, è stato probabilmente uno dei migliori scambi della mia vita.

questo è esattamente come costruirei ricchezza con una startup di agenti AI verticali (senza raccogliere $$ da VC) passo 1: trova un punto dolente noioso. qualcosa di universale, odiato e costoso. pensa alla documentazione doganale, agli audit assicurativi, alle liste di controllo per la conformità. meno glamour c'è, meglio è. passo 2: mappa il flusso di lavoro. non fare brainstorming in un file figma, siediti accanto alla persona che svolge il lavoro. annota ogni clic, ogni eccezione, ogni "qui è dove si rompe". i casi limite sono il prodotto. devi essere meticoloso qui. passo 3: fai il lavoro come servizio. gestiscilo letteralmente tu stesso con un piccolo team. fattura i tuoi primi clienti. qui scoprirai cosa conta davvero rispetto a come appare la versione in powerpoint del flusso di lavoro. passo 4: inizia ad aggiungere agenti per sostituire i passaggi umani. non tutti in una volta ovviamente, scegli un segmento del flusso di lavoro e automatizzalo. libera ore, dimostra valore, addebita di più. risciacqua e ripeti fino a quando il flusso di lavoro è per lo più guidato dagli agenti. passo 5: usa i dati che raccogli come la tua protezione. ogni fattura, modulo, registro ed eccezione rende il tuo agente più affilato. dati → modelli migliori → prodotto più attraente. e passo 0, a dire il vero, è che sto costruendo un pubblico lungo il cammino. mostrando il mio lavoro, condividendo il playbook, attirando futuri clienti e talenti nella mia orbita prima che il prodotto esista anche. iterando su oltre 50 formati e probabilmente iniziando con contenuti brevi. il modello appare lo stesso ogni volta per questi tipi di startup di agenti AI verticali: servizio umano → servizio semi-automatizzato → prodotto agente verticale. l'obiettivo dell'agente passa dall'assistere nel flusso di lavoro, a possederlo. è allora che smetti di essere uno strumento e inizi a essere l'infrastruttura per quell'industria. una volta che lo possiedi, sei probabilmente in territorio di competizione VC. ma puoi competere se la tua economia unitaria è solida, il pubblico è attivo e il prodotto è amato. perché costruire una startup di AI verticale ora? perché i modelli di base sono abbastanza buoni (e stanno migliorando), i costi sono abbastanza bassi e la domanda di efficienza è abbastanza alta. cinque anni fa la tecnologia non era pronta. cinque anni da ora gli incumbents lo saranno. til finestra è aperta proprio ora. è stagione di costruzione.