Ce qui a permis à Snowflake de fonctionner, c'est la séparation du stockage et du calcul, ce qui a permis aux gens de faire évoluer les travaux d'analyse horizontalement. Les agents permettent le MapReduce pour le travail de connaissance. Des tâches qui prenaient 100 heures à une personne peuvent désormais être effectuées par 1 000 agents en 6 minutes.

Le meilleur secret de SV 🤫

« Je pense que la bonne façon de penser aux laboratoires de fondation, c'est qu'ils ressemblent à des studios de cinéma. » Chaque modèle est un blockbuster : gros budget, courte durée de vie, puis la suite. Et le nom de la franchise perdure. avec @benscharfstein, Scale AI