🚨 LE SECRET MAL PROPRE DE L'IA : LES SOUDARDS GAGNENT 225K $ TANDIS QUE VOTRE DETTE ÉTUDIANTE S'ACCUMULE Marc Benner arrive avant l'aube sur un site de centre de données en Oregon. Il s'étire avec l'équipe. Surveille la sécurité électrique. Rentrez chez lui avec 225 000 $ par an. Il appelle cela son rêve américain. La Bank of America prévoit 611 milliards de dollars de dépenses hyperscale rien que pour 2025-2026 - une augmentation de 67 % cette année, une autre de 31 % l'année prochaine. Google, Amazon et Microsoft exploitent 522 centres de données et en construisent 411 de plus. Chacun d'eux a besoin d'électriciens, de soudeurs et de techniciens CVC pour le rendre réel. L'argent est fou. Les travailleurs de la construction qui passent aux constructions de centres de données voient des augmentations de salaire moyennes de 32 % - passant de 62k $ à 82k $. Les salaires à six chiffres ne sont pas inhabituels. Certains électriciens gérant plusieurs sites gagnent plus de 200k $. Les principaux entrepreneurs ont doublé leurs revenus en 12 mois car les entreprises d'IA ne négocient pas comme des clients normaux - les budgets ne sont pas serrés quand vous courez pour construire l'infrastructure du prochain marché de mille milliards de dollars. Pendant ce temps, il y a une pénurie de 439 000 travailleurs qualifiés à l'échelle nationale. On prévoit que la main-d'œuvre électrique diminuera de 14 % d'ici 2030 tandis que la demande augmentera de 25 %. Près de 30 % des électriciens syndiqués sont à la retraite ou proches de la retraite. Personne ne les a remplacés. Tout le monde a dit aux enfants d'obtenir des diplômes de licence au lieu d'apprendre un métier. Voici ce qui se passe ensuite : cela devient plus grand avant de se briser. L'infrastructure de l'IA ne fait que commencer - les besoins en énergie, les systèmes de refroidissement et les générateurs de secours nécessaires pour ces installations dépassent tout ce qui a été construit auparavant. Les travailleurs ayant les bonnes compétences fixeront leur prix jusqu'en 2027, peut-être 2030. Ensuite, soit : 1. la bulle de l'IA éclate et tout gèle, ou 2. l'automatisation rattrape son retard et la même IA que ces centres de données alimentent commence à concevoir de meilleurs flux de travail de construction qui nécessitent moins d'humains. Mais en ce moment ? L'école de métiers semble beaucoup plus intelligente que 200k $ de prêts étudiants pour un diplôme en marketing. ...