🚨 AIの汚い秘密:溶接工は22万5千ドルを稼いでいる一方で、大学の借金は複利化 マーク・ベナーは夜明け前にオレゴン州のデータセンターに到着します。クルーと一緒にストレッチをする。電気の安全を監視します。年収22万5千ドルで帰る。彼はそれを自分のアメリカンドリームと呼んでいます。 バンク・オブ・アメリカは、2025年から2026年だけで6110億ドルのハイパースケール支出を予測しており、今年は67%の急増、来年はさらに31%の増加です。Google、Amazon、Microsoftは522のデータセンターを運営しており、さらに411の建設を進めています。すべての施設には電気技師、溶接工、HVAC技術者が必要です。 金はとんでもない。データセンター建設に移行する建設労働者の平均給与は32%増加しており、6万2千ドルから8万2千ドルに上昇しています。 6桁の給与は珍しくありません。複数の現場を管理する電気技師の中には、20万ドル+を稼いでいる人もいます。 トップ請負業者は12か月で収益を倍増させました。なぜならAI企業は通常のクライアントのように交渉しないからです。次の兆ドル市場向けのインフラ構築を急いでいるときに予算が厳しいわけではありません。 一方で、全国で43万9千人の熟練労働者不足が起きています。電気労働力は2030年までに14%縮小すると予測されており、需要は25%増加すると予測されています。 組合の電気技師の約30%が退職間近です。誰も彼らの代わりにはいませんでした。みんなが子どもたちに職人を学ぶ代わりに学士号を取るように言っていました。 次に起こることはこうです:これは壊れる前に大きくなります。 AIインフラはこれから始まったばかりで、これらの施設に必要な電力、冷却システム、バックアップ発電機は、これまでに建設されたどのものよりも圧倒的です。 適切なスキルを持つ労働者は2027年、あるいは2030年まで自分の価格を提示するでしょう。 その場合、以下のいずれかです: 1. AIバブルがはじけてすべてフリーズ、または 2. 自動化が追いつき、同じAIがデータセンターの力でより少ない人手でより良い建設ワークフローを設計し始めます。 でも今は?職業訓練校は、マーケティングの学位に20万ドルの学生ローンを出すよりもずっと賢く見えます。 ...