Presentiamo DINOv3: un modello di visione artificiale all'avanguardia addestrato con apprendimento auto-supervisionato (SSL) che produce potenti caratteristiche di immagine ad alta risoluzione. Per la prima volta, un singolo backbone visivo congelato supera soluzioni specializzate in molteplici compiti di previsione densa di lunga data. Scopri di più su DINOv3 qui:

🏆 Siamo entusiasti di annunciare che il team Brain & AI di Meta FAIR ha vinto il 1° posto al prestigioso concorso di modellazione cerebrale Algonauts 2025. Il loro modello da 1 miliardo di parametri, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), è il primo deep neural network addestrato per prevedere le risposte cerebrali agli stimoli attraverso più modalità, aree corticali e individui. L'approccio combina rappresentazioni pre-addestrate di diversi modelli fondamentali di Meta – testo (Llama 3.2), audio (Wav2Vec2-BERT da Seamless) e video (V-JEPA 2) – per prevedere una quantità molto grande (80 ore per soggetto) di risposte cerebrali fMRI spatio-temporali a film acquisiti dal progetto Courtois NeuroMod. Scarica il codice: Leggi il documento: Scopri di più sulla sfida: Scarica i dati:

Il team di Meta FAIR Chemistry continua a fare progressi significativi. 1️⃣ Oggi annunciamo FastCSP, un flusso di lavoro che genera strutture cristalline stabili per molecole organiche. Questo accelera gli sforzi di scoperta dei materiali e riduce il tempo necessario per progettare cristalli molecolari da mesi a giorni. Leggi il documento: Il flusso di lavoro sarà disponibile presto qui: