介紹 DINOv3：一種最先進的計算機視覺模型，採用自監督學習（SSL）進行訓練，能夠生成強大且高解析度的圖像特徵。首次，一個單一的凍結視覺骨幹在多個長期存在的密集預測任務中超越了專業解決方案。 在這裡了解更多關於 DINOv3 的資訊：

🏆 我們很高興地宣布，Meta FAIR 的腦與人工智慧團隊在享有盛譽的 Algonauts 2025 腦建模競賽中獲得第一名。 他們的 1B 參數模型 TRIBE（三模態腦編碼器）是第一個訓練用於預測腦對刺激反應的深度神經網絡，涵蓋多種模態、皮層區域和個體。這種方法結合了來自 Meta 的幾個基礎模型的預訓練表示——文本（Llama 3.2）、音頻（Seamless 的 Wav2Vec2-BERT）和視頻（V-JEPA 2）——以預測大量（每個主題 80 小時）由 Courtois NeuroMod 項目獲得的電影的時空 fMRI 腦反應。 下載代碼： 閱讀論文： 了解挑戰： 下載數據：

Meta FAIR Chemistry 團隊持續取得重要進展。 1️⃣ 今天我們宣布 FastCSP，一個為有機分子生成穩定晶體結構的工作流程。這加速了材料發現的努力，並將設計分子晶體的時間從幾個月縮短到幾天。 閱讀論文： 該工作流程將很快在這裡提供：