Moores lov, foreslått av Gordon Moore i 1965, forutsier at antallet transistorer på en mikrobrikke dobles omtrent annethvert år, noe som fører til eksponentiell vekst i datakraft og kostnadseffektivitet. Selv om dette holdt seg i flere tiår, og drev innovasjoner innen CPUer, GPUer og mer, har tempoet avtatt siden 2010-tallet på grunn av fysiske grenser (transistorer som nærmer seg atomskalaer) og økonomiske utfordringer (økende kostnader for avanserte noder som 3nm eller 2nm). Nyere data tyder på at transistortetthetsveksten nå er nærmere 2,5–3 år per dobling for ledende brikker. Hvordan forholder dette seg til deg? Hastigheten på brikker og nettverk betyr at apper er bedre, skalerbare og raskere. De er raskere og mer dynamiske, noe som fører til innovasjon i hvordan vi bruker ting og hvordan vi får ting gjort. Utvikle menneskeheten gjennom verktøy, noe som alltid har vært tilfelle. Nettverkseffektene av menneskelig fremgang via bruk av databehandling og nettverk er evolusjonære. #Bitcoin drar nytte av Moores Law i hastigheten til gruvedriften. Gruveeffektivitet: Moores lov driver utviklingen av kraftigere og mer energieffektive ASIC-er (Application-Specific Integrated Circuits). For eksempel har fremskritt fra 28nm til 7nm-brikker økt hashratene betydelig samtidig som de har redusert energikostnadene, noe som gjør gruvedrift mer lønnsomt og tilgjengelig, spesielt i høykostregioner med elektrisitet. Nettverkssikkerhet: Høyere beregningskraft øker Bitcoins nettverkshashrate, noe som gjør 51 % angrep dyrere og vanskeligere, og forbedrer dermed sikkerheten. Skalerbarhet: Forbedret maskinvare gjør det mulig for noder å håndtere større blokkjededatasett (f.eks. blokkoverskrifter som vokser med ~4,2 MB/år), og støtter flere noder og desentralisering. #Ethereum drar ikke nytte av Moores Law. I motsetning til Bitcoin, som er sterkt avhengig av beregningskraft for PoW-gruvedrift, er Ethereums PoS-konsensus mindre maskinvareintensiv. Validatorer krever ikke avanserte GPUer eller ASIC-er, så Moores lov har en mindre uttalt innvirkning på Layer 1s kjernekonsensusmekanisme sammenlignet med Bitcoin. #Solana drar nytte av Moores Law. Solanas arkitektur krever validatorer og noder for å behandle et høyt volum av transaksjoner (opptil 1 million transaksjoner per sekund under ideelle forhold) og opprettholde blokkjedens tilstand. Moores lovdrevne forbedringer i CPUer, GPUer, RAM og SSD-er gjør det mulig for validatorer å håndtere Solanas beregningsintensive arbeidsbelastninger mer effektivt og kostnadseffektivt. For eksempel bruker Solana-validatorer ofte avansert maskinvare (f.eks. flerkjernede CPUer med 128 GB RAM og raske NVMe SSD-er). Fremskritt i prosessorhastighet og lagringskapasitet reduserer ventetid og kostnader, slik at flere noder kan delta og støtter nettverksdesentralisering. Solanas design utnytter parallell transaksjonsbehandling (via Sealevel) og PoH, som genererer en verifiserbar tidssekvens for å optimalisere konsensus. Kraftigere maskinvare forbedrer direkte hastigheten og effektiviteten til transaksjonsvalidering og tilstandsoppdateringer, noe som gjør det mulig for Solana å opprettholde sin høye gjennomstrømning etter hvert som nettverksetterspørselen vokser. Raskere prosessorer og større minnekapasitet gjør det mulig for noder å administrere Solanas store blokkjedebok (hundrevis av terabyte for arkivnoder), og redusere flaskehalser etter hvert som transaksjonsvolumene øker. Dette vil bare forsterkes i det nylige Alpenglow-fremskrittsforslaget. #SUI drar nytte av Moores Law Suis Layer 1-design med parallell prosessering med høy gjennomstrømning ligner mest på Solanas, noe som gjør den mer avhengig av Moores lov enn Ethereum eller Bitcoin (PoW). Solanas validatorer drar betydelig nytte av maskinvareforbedringer for parallell transaksjonsbehandling, og Sui følger en objektorientert modell som vil dra mest nytte av fremskritt innen brikkehastighet. Suis konsensusmekanisme, basert på Narwhal (for mempool-administrasjon) og Bullshark eller Mysticeti (for konsensus), krever at validatorer behandler et høyt volum av transaksjoner. Moores lovdrevne fremskritt innen CPUer, GPUer, RAM og NVMe SSD-er gjør det mulig for validatorer å håndtere disse intensive arbeidsbelastningene mer effektivt og kostnadseffektivt. For eksempel lar forbedringer i flerkjerneprosessorer og høyhastighetslagring Sui-validatorer administrere blokkjedens tilstand og utføre parallelle transaksjoner raskere, redusere ventetiden og støtte Suis mål om nesten umiddelbar endelighet.