Je AI-agent heeft 20 minuten besteed aan het ondervragen van je database en heeft... niets nuttigs teruggegeven. Het probleem zijn niet je tools. Het is hoe je de vragen stelt. De meeste AI-fouten komen voort uit slecht gestructureerde verzoeken. Je kunt niet vragen om "alles over onze klanten" en verwachten dat je bruikbare gegevens krijgt. In plaats daarvan: Verdeel complexe problemen in kleinere, goed gedefinieerde stukken. Denk aan input → transformatie → output.

Je baas vraagt om een omzetdashboard. Simpele aanvraag, toch? 😅 Drie weken later wacht je nog steeds op: -Database toegang (IT zegt "binnenkort") -Beveiligingsgoedkeuring (vastgelopen in beoordeling) -API-inloggegevens (welk team is hier ook alweer verantwoordelijk voor?) Ondertussen is je integratie van het afgelopen kwartaal net kapot gegaan. We hebben daar ook gezeten. Dat is precies waarom we Civic Nexus hebben gebouwd.

Heb je ooit geprobeerd om een "simpele" gerichte e-mailcampagne te draaien? Dit is wat er eigenlijk gebeurt: dataticket → integratieverzoek → beveiligingsreview → RevOps-mapping → QA → releasevenster. Drie weken later zijn je segmenten verouderd en is het moment voorbij. We waren moe van deze dans. We hebben iets gebouwd dat weken in minuten verandert, met dezelfde auditsporen en alles.