Đại lý AI của bạn đã dành 20 phút để truy vấn cơ sở dữ liệu của bạn và trả về... không có gì hữu ích. Vấn đề không phải là công cụ của bạn. Mà là cách bạn đặt câu hỏi. Hầu hết các thất bại của AI đến từ những yêu cầu được cấu trúc kém. Bạn không thể yêu cầu "mọi thứ về khách hàng của chúng tôi" và mong đợi dữ liệu có thể hành động được. Thay vào đó: Phân tích các vấn đề phức tạp thành những phần nhỏ hơn, được xác định rõ ràng. Hãy nghĩ đến đầu vào → chuyển đổi → đầu ra.

Sếp của bạn yêu cầu một bảng điều khiển doanh thu. Yêu cầu đơn giản, đúng không? 😅 Ba tuần sau, bạn vẫn đang chờ: - Quyền truy cập cơ sở dữ liệu (IT nói "sớm thôi") - Phê duyệt bảo mật (đang bị kẹt trong xem xét) - Thông tin xác thực API (đội nào sở hữu cái này nhỉ?) Trong khi đó, tích hợp của bạn từ quý trước vừa bị hỏng. Chúng tôi đã trải qua điều đó. Đó chính là lý do tại sao chúng tôi xây dựng Civic Nexus.

Bạn đã bao giờ cố gắng thực hiện một chiến dịch email "đơn giản" nhắm mục tiêu chưa? Đây là những gì thực sự xảy ra: vé dữ liệu → yêu cầu tích hợp → xem xét bảo mật → lập bản đồ RevOps → QA → thời gian phát hành. Ba tuần sau, các phân khúc của bạn đã lỗi thời và thời điểm đã qua. Chúng tôi đã mệt mỏi với điệu nhảy này. Đã xây dựng một cái gì đó biến tuần thành phút, với tất cả các dấu vết kiểm toán như nhau.