Samenvatting van 2025 in AI in een tweet 1) Geen teken van een vertraging in het exponentiële tempo van winst 2) Ongelijkheid blijft het belangrijkste probleem van AI 3) Vroege dagen voor implementatie, maar veel bedrijven rapporteren positieve ROI 4) GenAI is een industrie geworden, met impact op industrieniveau 5) AI is nog steeds vreemd

Uitbreiding van deze punten: 1) Voorspellingen dat AI "tegen een muur zal aanlopen" zijn nog niet uitgekomen, hoewel de toekomst onzeker blijft. Er worden echter veel alternatieve benaderingen ontwikkeld om door te gaan met winst, of het nu gaat om het gebruik van LLM's of nieuwe architecturen of hybriden, en er is veel geld om mee te experimenteren. 2) De aard en vorm van de onregelmatige grens zijn veranderd (wiskunde was vroeger een grote zwakte van LLM's), maar het feit dat AIs nog steeds aanzienlijk onderpresteren ten opzichte van mensen in een verscheidenheid aan taken creëert knelpunten in complexe taken die beperken wat AIs kunnen doen. Een groeiende grens kan dat in de toekomst veranderen. 3) AI is van een theoretisch nuttig hulpmiddel veranderd in iets waar bedrijven waarde uit beginnen te halen. Maar het is vroeg. Werkelijke transformatie van processen en organisatiestructuren is nog niet begonnen, en eventuele veranderingen op de arbeidsmarkt zijn op dit moment onduidelijk. 4) Als industrie zijn de impact van AI veel groter dan voorheen, of je dat nu beschouwt in termen van elektriciteitsverbruik of economische impact (en risico) of politieke macht. AI alleen als een product beschouwen verdoezelt het feit dat het nu een groot bedrijf is. 5) We hebben de kernvragen die AIs vreemd maken nog niet opgelost: waarom een systeem voor het voorspellen van de volgende token zo goed is als het is, hoe we deze systemen kunnen meten en ermee kunnen interageren, en wat ze uiteindelijk kunnen worden.