Rezumatul anului 2025 în AI într-un tweet 1) Niciun semn de încetinire a ritmului exponențial al câștigurilor 2) Zimțarea rămâne principala problemă a AI 3) Începuturile pentru implementare, dar multe companii raportează un ROI pozitiv 4) GenAI a devenit o industrie, cu impacturi la nivel de industrie 5) AI-ul este încă ciudat

Dezvoltând aceste puncte: 1) Previziunile că AI "va lovi un zid" nu s-au adeverit încă, deși viitorul rămâne incert. Totuși, se dezvoltă acum multe abordări alternative pentru câștiguri continue, fie folosind LLM-uri, arhitecturi noi sau hibride, și există mulți bani de experimentat. 2) Natura și forma frontierei ascuțite s-au schimbat (matematica era o slăbiciune majoră a LLM-urilor), dar faptul că AI-urile încă performează mult sub nivelul oamenilor în diverse sarcini creează blocaje în sarcinile complexe care limitează ceea ce pot face AI-urile. O frontieră în creștere ar putea schimba acest lucru în viitor. 3) AI a trecut de la un instrument teoretic util la unul din care companiile încep să vadă valoare. Dar e devreme. Transformarea efectivă a proceselor și structurilor organizaționale nu a început încă, iar orice schimbări pe piața muncii sunt neclare în acest moment. 4) Ca industrie, impactul IA este mult mai mare decât înainte, fie că iei în considerare utilizarea electrică, impactul economic (și riscul) sau puterea politică. Privirea IA doar ca pe un produs ascunde faptul că acum este o afacere mare. 5) Nu am rezolvat încă întrebările de bază care fac AI-urile ciudate: de ce un sistem de predicție next-token este atât de bun, cum să măsori și să interacționăm cu aceste sisteme și ce ar putea deveni în cele din urmă.