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swyx
alcançar a ambição com intencionalidade, intensidade, integridade e integridade
- @dxtipshq
- @sveltesociety
- @aidotengineer
- @latentspacepod
- @cognition + @smol_ai
há uma série de opiniões sobre engenharia de agentes do tipo "mantenha simples, estúpido" que basicamente a reduzem a
"agente = llm + ferramentas + ciclo + objetivo"
este é um agente viável mínimo, e isso é ótimo!
mas a razão pela qual esta definição é demasiado minimalista para ser útil é porque faz você esquecer tudo o que torna os agentes BONS:
- planejamento
- memória
- confiança/autenticação
- avaliações*
em fevereiro, eu analisei todas as respostas aos pedidos de definições do Simon e já as agrupei para você. com um acrônimo bônus para PARAR DE ESQUECER A MEMÓRIA E O PLANEAMENTO E OS FLUXOS DE AUTENTICAÇÃO
"agente = llm + Intenção + Memória + Planejamento + Autenticação/confiança + Fluxo de controle + Uso de ferramentas"
*aha! você pensou que eu sou o sr. odeio avaliações? porque você só pensa em binário?
Há 4 horas
Estou pronto para aceitar uma definição de "agente" que acho que é amplamente concordada o suficiente para ser útil:
Um agente LLM executa ferramentas em um loop para alcançar um objetivo.
Esta é uma grande parte do meu desenvolvimento pessoal! Tenho desconsiderado o termo como desesperadamente ambíguo por anos.
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oh meu Deus, ele também vai destruir o H2 2025
11/08/2025
ÚLTIMA HORA: O ex-investigador da OpenAI, Leopold Aschenbrenner (@leopoldasch), vê o seu Situational Awareness Fund ultrapassar os 1,5 mil milhões de dólares e registar +47% no primeiro semestre de 2025.
Ele transformou o seu ensaio viral sobre Consciência Situacional num dos fundos de hedge de crescimento mais rápido da história.
O fundo está posicionado a favor da cadeia de fornecimento de IA: semicondutores, centros de dados e a rede elétrica.
Aschenbrenner descreve a empresa como um "centro de inteligência sobre IA", criado para antecipar o que ele prevê ser a AGI até 2027 e a construção de infraestruturas de um trilhão de dólares que se seguirá.
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