Demis Hassabis da Google DeepMind acredita que há 50% de chance de AGI até 2030.
Três maneiras de testar isso:
1. Teste retroativo para ver se pode criar insights novos (por exemplo, dar ao modelo todo o conhecimento humano até 1900 e ver se ele poderia produzir a teoria da relatividade de Einstein).
2. Garantir inteligência geral ao nível humano em todos os domínios (não "inteligência irregular").
3. Deixar os principais especialistas em centenas de áreas (por exemplo, Terrence Tao em matemática) fazerem um teste de estresse por um mês e decidirem se atinge o padrão em um domínio específico.
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Episódio completo aqui:
Buffett fala sobre passar o seu último ano como CEO tentando encontrar um último elefante.
A Berkshire Hathaway estava sentada em mais de $350B em caixa e ele estava à procura de um negócio de mais de $100B, mas não conseguiu encontrar nada no mercado de ações:
"Estou disposto a gastar $100B esta tarde. Prefiro ter $100B e um negócio realmente bom a um preço sensato do que $100B em caixa. Em certos níveis, o caixa é necessário, mas o caixa não é um bom ativo. Você sempre quer ter o suficiente. Você não precisa pagar muito por isso. Mas você precisa de oxigênio. E o caixa é assim."