Одно, что я усвоил, это насколько важно знать, с кем вы на самом деле разговариваете, прежде чем делать выводы о китайских технологиях. Экосистема многослойная и сложная, и два человека, которые на бумаге выглядят почти идентично, могут дать вам совершенно разные мнения. Если у вас нет правильного контекста, вы упустите то, что они на самом деле говорят. И честно говоря, если вы не свободно владеете этим миром, вам стоит найти гида. Я играл эту роль для многих людей, но забавная часть в том, что большинство не осознает, насколько они потеряны, поэтому они даже не спрашивают. Я уверен, что это верно и для многих других отраслей — это просто моя. Возьмите двух моих друзей, оба долгосрочные венчурные капиталисты, оба с более чем пятнадцатилетним опытом, оба управляющие своими фондами и оба с западным образованием и международным опытом. На бумаге их можно было бы, возможно, перепутать за одного и того же человека. На практике они видят мир совершенно по-разному. Инвестор А сделал несколько очень успешных ставок на китайский ИИ, в основном в области программного обеспечения, и был одним из первых в этой сфере. Он скоро отправится в Силиконовую долину, и я показал ему календарь событий GenAI, который просто переполнен встречами и сборами. Его реакция была мгновенной: "Вот почему они так далеко впереди нас." Он все еще убежден, что настоящие инновации происходят в США, и что Китай, в основном, оптимизирует и копирует, а не прокладывает новые пути. Это человек, который очень хорошо (по крайней мере, на бумаге!) инвестировал в ИИ в Китае, но его впечатление от чистой связности и энергии Долины все еще было подавляющим. Инвестор Б, тем временем, имеет фонд, который больше ориентирован на ИИ плюс аппаратное обеспечение. Он путешествовал по второстепенным и третьестепенным городам, которые едва замечал, когда сектор интернета был доминирующим, и то, что он нашел, его вдохновило. Он говорит о всплеске активности вокруг умного производства и, как он говорит, "производства умных вещей". С его точки зрения, Китай готов занять лидирующие позиции в этой области, с цепочками поставок и экосистемами, которые одновременно устойчивы и динамичны, и его портфель это отражает. Сравнив их, эти два человека могут выглядеть взаимозаменяемыми - венчурные капиталисты ранних стадий из Китая, сосредоточенные на ИИ. Если вы пробежитесь по их биографиям или описаниям их фондов, вы подумаете, что они сделаны из одной ткани. Но на самом деле у них есть две очень разные интерпретации того, что происходит в китайских технологиях, основанные на данных. Ни одна из них не является неправильной — они просто настроены на разные слои системы, и их тезисы соответственно расходятся. Полная картина, конечно, включает в себя обоих (и много других мнений от других людей тоже). Вот почему, если вы хотите понять эту экосистему, вам нужно говорить с правильными людьми на правильной глубине и с правильным контекстом. В противном случае вы упустите сигнал в том, что они вам говорят.